摘要: 实践:用keras训练一个MLP用于MNIST数据集 总体思路: 数据预处理 构建神经网络模型 训练模型 验证模型的泛化能力,并调节超参数 1.数据预处理 keras自带了MNIST数据集的例子,因此使用mnist.load_data读取数据集。 x代表数据,y代表标签,数据的大小为(数据量,28, 阅读全文
posted @ 2019-11-12 21:16 不学无墅_NKer 阅读(1424) 评论(0) 推荐(0) 编辑