摘要：
版本二：可视化训练过程中的损失值 修改版本一中训练过程代码（只增加了第1行、第13行代码）： 可视化损失值 plt.plot(loss_list) Note：观察该图像，可以再增加几轮训练轮次，比如把50轮 ->100轮 -> 200轮 当迭代轮数增加到200轮时，运行结果为： 仍选取版本一测试时取 阅读全文
摘要：
背景：波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回归）问题；选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多变量线性回归（多元线性回归）问题。 房价和多个特征变量相关，本案例尝试使用多元线性回归建模 Y=X 阅读全文