【HZHE】黄子涵学习Echarts
快速上手
获取 Apache ECharts
在 https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 选择 dist/echarts.js，点击并保存为 echarts.js 文件。
引入 Apache ECharts
在刚才保存 echarts.js 的目录新建一个 HZHE001.html 文件，内容如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title></title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
</body>
</html>
打开这个 HZHE001.html，你会看到一片空白。
但是不要担心，打开控制台确认没有报错信息，就可以进行下一步。
绘制一个简单的图表
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器。在刚才的例子 </head> 之后，添加：
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['黄子涵']
},
xAxis: {
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4', 'HZH5', 'HZH6']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '黄子涵',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
概念篇
下面，我们就常见的几种使用场景，介绍如何初始化一个图表以及改变其大小。
图表容器及大小
通常来说，需要在 HTML 中先定义一个 <div> 节点，并且通过 CSS 使得该节点具有宽度和高度。初始化的时候，传入该节点，图表的大小默认即为该节点的大小，除非声明了 opts.width 或 opts.height 将其覆盖。
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
</script>
需要注意的是，使用这种方法在调用 echarts.init 时需保证容器已经有宽度和高度了。
初始化
在 HTML 中定义有宽度和高度的父容器（推荐）
指定图表的大小
如果图表容器不存在宽度和高度，或者，你希望图表宽度和高度不等于容器大小，也可以在初始化的时候指定大小。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="huangzihan"></div>
<script type="text/javascript">
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'), null, {
width: 600,
height: 400
});
</script>
</body>
</html>
响应容器大小的变化
监听图表容器的大小并改变图表大小
在有些场景下，我们希望当容器大小改变时，图表的大小也相应地改变。
比如，图表容器是一个高度为 400px、宽度为页面 100% 的节点，你希望在浏览器宽度改变的时候，始终保持图表宽度是页面的 100%。
这种情况下，可以监听页面的 window.onresize 事件获取浏览器大小改变的事件，然后调用 echartsInstance.resize 改变图表的大小。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
<style>
#huangzihan,
html,
body {
width: 100%;
}
#huangzihan {
height: 400px;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="huangzihan"></div>
<script type="text/javascript">
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
window.onresize = function () {
HZHChart.resize();
};
</script>
</body>
</html>
为图表设置特定的大小
除了直接调用 resize() 不含参数的形式之外，还可以指定宽度和高度，实现图表大小不等于容器大小的效果。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="huangzihan"></div>
<script type="text/javascript">
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
window.onresize = function () {
HZHChart.resize({
width: 800,
height: 400
});
};
</script>
</body>
</html>
小贴士
阅读 API 文档的时候要留意接口的定义方式，这一接口有时会被误认为是 myCharts.resize(800, 400) 的形式，但其实不存在这样的调用方式。
容器节点被销毁以及被重建时
假设页面中存在多个标签页，每个标签页都包含一些图表。当选中一个标签页的时候，其他标签页的内容在 DOM 中被移除了。这样，当用户再选中这些标签页的时候，就会发现图表“不见”了。
本质上，这是由于图表的容器节点被移除导致的。即使之后该节点被重新添加，图表所在的节点也已经不存在了。
正确的做法是，在图表容器被销毁之后，调用 echartsInstance.dispose 销毁实例，在图表容器重新被添加后再次调用 echarts.init 初始化。
小贴士
在容器节点被销毁时，总是应调用 echartsInstance.dispose 以销毁实例释放资源，避免内存泄漏。
概念篇
ECharts 中的样式简介
本文主要是大略概述，用哪些方法，可以在 Apache EChartsTM 中设置样式，改变图形元素或者文字的颜色、明暗、大小等。
本文介绍这几种方式，他们的功能范畴可能会有交叉（即同一种细节的效果可能可以用不同的方式实现），但是他们各有各的场景偏好。
- 颜色主题（Theme）
- 调色盘
- 直接样式设置（itemStyle、lineStyle、areaStyle、label、...）
- 视觉映射（visualMap）
颜色主题（Theme）
最简单的更改全局样式的方式，是直接采用颜色主题（theme）。例如，在 示例集合 中，可以通过切换深色模式，直接看到采用主题的效果。
ECharts5 除了一贯的默认主题外，还内置了'dark'主题。可以像这样切换成深色模式：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'),'dark');
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['黄子涵']
},
xAxis: {
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4', 'HZH5', 'HZH6']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '黄子涵',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</script>
</body>
</html>
其他的主题，没有内置在 ECharts 中，需要自己加载。这些主题可以在 主题编辑器 里访问到。
也可以使用这个主题编辑器，自己编辑主题。
下载下来的主题可以这样使用：
JS文件方式
如果主题保存为 JS 文件，例如：
- 下载或复制以下的主题保存至
*.js文件； - 将该文件在
HTML中引用； - 使用
echarts.init(dom, 'westeros')创建图表，第二个参数即为*.js文件中注册的主题名字。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
<script src="westeros.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'),'westeros');
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['黄子涵']
},
xAxis: {
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4', 'HZH5', 'HZH6']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '黄子涵',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</script>
</body>
</html>
JSON 文件（暂时还不会）
如果主题保存为 JSON 文件，则需要自行加载和注册，例如：
- 下载或复制以下的主题保存至
*.json文件； - 读取该 JSON 文件，并使用
obj = JSON.parse(data)将其转换成对象； - 调用
echarts.registerTheme('walden', obj)注册主题； - 使用
echarts.init(dom, 'walden')创建图表，第二个参数即为刚才注册的主题名字。
// 假设主题名称是 "vintage"
$.getJSON('xxx/xxx/vintage.json', function(themeJSON) {
echarts.registerTheme('vintage', JSON.parse(themeJSON));
var chart = echarts.init(dom, 'vintage');
});
UMD 格式的 JS 文件
如果保存为 UMD 格式的 JS 文件，文件内部已经做了自注册，直接引入 JS 即可：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
<script src="walden.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'),'walden');
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['黄子涵']
},
xAxis: {
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4', 'HZH5', 'HZH6']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '黄子涵',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</script>
</body>
</html>
调色盘
调色盘，可以在 option 中设置。它给定了一组颜色，图形、系列会自动从其中选择颜色。 可以设置全局的调色盘，
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['黄子涵']
},
xAxis: {
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4', 'HZH5', 'HZH6']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '黄子涵',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
},
],
color: [
'#c23531',
'#2f4554',
'#61a0a8',
'#d48265',
'#91c7ae',
'#749f83',
'#ca8622',
'#bda29a',
'#6e7074',
'#546570',
'#c4ccd3'
],
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</script>
</body>
</html>
也可以设置系列自己专属的调色盘。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['黄子涵']
},
xAxis: {
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4', 'HZH5', 'HZH6']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '黄子涵',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
type: 'bar',
// 此系列自己的调色盘。
color: [
'#dd6b66',
'#759aa0',
'#e69d87',
'#8dc1a9',
'#ea7e53',
'#eedd78',
'#73a373',
'#73b9bc',
'#7289ab',
'#91ca8c',
'#f49f42'
]
},
],
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</script>
</body>
</html>
直接的样式设置 itemStyle, lineStyle, areaStyle, label, ...
直接的样式设置是比较常用设置方式。纵观 ECharts 的 option 中，很多地方可以设置 itemStyle、lineStyle、areaStyle、label等等。这些的地方可以直接设置图形元素的颜色、线宽、点的大小、标签的文字、标签的样式等等。
一般来说，ECharts 的各个系列和组件，都遵从这些命名习惯，虽然不同图表和组件中，itemStyle、label 等可能出现在不同的地方。
在下面例子中我们给气泡图设置了阴影，渐变色等复杂的样式，你可以修改代码中的样式看修改后的效果：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
var data = [
[
[28604, 77, 17096869, 'Australia', 1990],
[31163, 77.4, 27662440, 'Canada', 1990],
[1516, 68, 1154605773, 'China', 1990],
[13670, 74.7, 10582082, 'Cuba', 1990],
[28599, 75, 4986705, 'Finland', 1990],
[29476, 77.1, 56943299, 'France', 1990],
[31476, 75.4, 78958237, 'Germany', 1990],
[28666, 78.1, 254830, 'Iceland', 1990],
[1777, 57.7, 870601776, 'India', 1990],
[29550, 79.1, 122249285, 'Japan', 1990],
[2076, 67.9, 20194354, 'North Korea', 1990],
[12087, 72, 42972254, 'South Korea', 1990],
[24021, 75.4, 3397534, 'New Zealand', 1990],
[43296, 76.8, 4240375, 'Norway', 1990],
[10088, 70.8, 38195258, 'Poland', 1990],
[19349, 69.6, 147568552, 'Russia', 1990],
[10670, 67.3, 53994605, 'Turkey', 1990],
[26424, 75.7, 57110117, 'United Kingdom', 1990],
[37062, 75.4, 252847810, 'United States', 1990]
],
[
[44056, 81.8, 23968973, 'Australia', 2015],
[43294, 81.7, 35939927, 'Canada', 2015],
[13334, 76.9, 1376048943, 'China', 2015],
[21291, 78.5, 11389562, 'Cuba', 2015],
[38923, 80.8, 5503457, 'Finland', 2015],
[37599, 81.9, 64395345, 'France', 2015],
[44053, 81.1, 80688545, 'Germany', 2015],
[42182, 82.8, 329425, 'Iceland', 2015],
[5903, 66.8, 1311050527, 'India', 2015],
[36162, 83.5, 126573481, 'Japan', 2015],
[1390, 71.4, 25155317, 'North Korea', 2015],
[34644, 80.7, 50293439, 'South Korea', 2015],
[34186, 80.6, 4528526, 'New Zealand', 2015],
[64304, 81.6, 5210967, 'Norway', 2015],
[24787, 77.3, 38611794, 'Poland', 2015],
[23038, 73.13, 143456918, 'Russia', 2015],
[19360, 76.5, 78665830, 'Turkey', 2015],
[38225, 81.4, 64715810, 'United Kingdom', 2015],
[53354, 79.1, 321773631, 'United States', 2015]
]
];
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
backgroundColor: {
type: 'radial',
x: 0.3,
y: 0.3,
r: 0.8,
colorStops: [
{
offset: 0,
color: '#f7f8fa'
},
{
offset: 1,
color: '#cdd0d5'
}
]
},
grid: {
left: 10,
containLabel: true,
bottom: 10,
top: 10,
right: 30
},
xAxis: {
splitLine: {
show: false
}
},
yAxis: {
splitLine: {
show: false
},
scale: true
},
series: [
{
name: '1990',
data: data[0],
type: 'scatter',
symbolSize: function (data) {
return Math.sqrt(data[2]) / 5e2;
},
emphasis: {
focus: 'series',
label: {
show: true,
formatter: function (param) {
return param.data[3];
},
position: 'top'
}
},
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowColor: 'rgba(120, 36, 50, 0.5)',
shadowOffsetY: 5,
color: {
type: 'radial',
x: 0.4,
y: 0.3,
r: 1,
colorStops: [
{
offset: 0,
color: 'rgb(251, 118, 123)'
},
{
offset: 1,
color: 'rgb(204, 46, 72)'
}
]
}
}
},
{
name: '2015',
data: data[1],
type: 'scatter',
symbolSize: function (data) {
return Math.sqrt(data[2]) / 5e2;
},
emphasis: {
focus: 'series',
label: {
show: true,
formatter: function (param) {
return param.data[3];
},
position: 'top'
}
},
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowColor: 'rgba(25, 100, 150, 0.5)',
shadowOffsetY: 5,
color: {
type: 'radial',
x: 0.4,
y: 0.3,
r: 1,
colorStops: [
{
offset: 0,
color: 'rgb(129, 227, 238)'
},
{
offset: 1,
color: 'rgb(25, 183, 207)'
}
]
}
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</script>
</body>
</html>
实例效果
高亮的样式：emphasis
在鼠标悬浮到图形元素上时，一般会出现高亮的样式。默认情况下，高亮的样式是根据普通样式自动生成的。但是高亮的样式也可以自己定义，主要是通过 emphasis 属性来定制。emphasis 中的结构，和普通样式的结构相同，例如：
option = {
series: {
type: 'scatter',
// 普通样式。
itemStyle: {
// 点的颜色。
color: 'red'
},
label: {
show: true,
// 标签的文字。
formatter: 'This is a normal label.'
},
// 高亮样式。
emphasis: {
itemStyle: {
// 高亮时点的颜色。
color: 'blue'
},
label: {
show: true,
// 高亮时标签的文字。
formatter: 'This is a emphasis label.'
}
}
}
};
通过 visualMap 组件设定样式
visualMap 组件 组件 能指定数据到颜色、图形尺寸的映射规则，详见 数据的视觉映射。
概念篇
数据集
数据集（dataset）是专门用来管理数据的组件。虽然每个系列都可以在 series.data 中设置数据，但是从 ECharts4 支持 数据集 开始，更推荐使用 数据集 来管理数据。因为这样，数据可以被多个组件复用，也方便进行 “数据和其他配置” 分离的配置风格。毕竟，在运行时，数据是最常改变的，而其他配置大多并不会改变。
在系列中设置数据
如果数据设置在 系列（series）中，例如：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4']
},
yAxis: {},
series: [
{
type: 'bar',
name: '2015',
data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4]
},
{
type: 'bar',
name: '2016',
data: [95.8, 89.4, 91.2, 76.9]
},
{
type: 'bar',
name: '2017',
data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
这种方式的优点是，适于对一些特殊的数据结构（如“树”、“图”、超大数据）进行一定的数据类型定制。 但是缺点是，常需要用户先处理数据，把数据分割设置到各个系列（和类目轴）中。此外，不利于多个系列共享一份数据，也不利于基于原始数据进行图表类型、系列的映射安排。
在数据集中设置数据
而数据设置在 数据集（dataset）中，会有这些好处：
- 能够贴近数据可视化常见思维方式：（I）提供数据，（II）指定数据到视觉的映射，从而形成图表。
- 数据和其他配置可以被分离开来。数据常变，其他配置常不变。分开易于分别管理。
- 数据可以被多个系列或者组件复用，对于大数据量的场景，不必为每个系列创建一份数据。
- 支持更多的数据的常用格式，例如二维数组、对象数组等，一定程度上避免使用者为了数据格式而进行转换。
一个最简单的 dataset 的例子
下面是一个最简单的 dataset 的例子：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts示例'
},
legend: {},
tooltip: {},
dataset: {
// 提供一份数据。
source: [
['HZH1', '2015', '2016', '2017'],
['HZH2', 43.3, 85.8, 93.7],
['HZH3', 83.1, 73.4, 55.1],
['HZH4', 86.4, 65.2, 82.5],
['HZH5', 72.4, 53.9, 39.1]
]
},
// 声明一个 X 轴，类目轴（category）。默认情况下，类目轴对应到 dataset 第一列。
xAxis: { type: 'category' },
// 声明一个 Y 轴，数值轴。
yAxis: {},
// 声明多个 bar 系列，默认情况下，每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。
series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
使用常见的“对象数组”的格式
或者也可以使用常见的“对象数组”的格式：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
legend: {},
tooltip: {},
dataset: {
// 用 dimensions 指定了维度的顺序。直角坐标系中，如果 X 轴 type 为 category，
// 默认把第一个维度映射到 X 轴上，后面维度映射到 Y 轴上。
// 如果不指定 dimensions，也可以通过指定 series.encode
// 完成映射，参见后文。
dimensions: ['product', '2015', '2016', '2017'],
source: [
{ product: 'HZH1', '2015': 43.3, '2016': 85.8, '2017': 93.7 },
{ product: 'HZH2', '2015': 83.1, '2016': 73.4, '2017': 55.1 },
{ product: 'HZH3', '2015': 86.4, '2016': 65.2, '2017': 82.5 },
{ product: 'HZH4', '2015': 72.4, '2016': 53.9, '2017': 39.1 }
]
},
xAxis: { type: 'category' },
yAxis: {},
series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
数据到图形的映射
如上所述，数据可视化的一个常见思路是：（I）提供数据，（II）指定数据到视觉的映射。
简而言之，可以进行这些映射的设定：
-
指定
数据集的列（column）还是行（row）映射为系列（series）。这件事可以使用 series.seriesLayoutBy 属性来配置。默认是按照列（column）来映射。 -
指定维度映射的规则：如何从 dataset 的维度（一个“维度”的意思是一行/列）映射到坐标轴（如 X、Y 轴）、提示框（tooltip）、标签（label）、图形元素大小颜色等（visualMap）。这件事可以使用 series.encode 属性，以及 visualMap 组件来配置（如果有需要映射颜色大小等视觉维度的话）。上面的例子中，没有给出这种映射配置，那么 ECharts 就按最常见的理解进行默认映射：X 坐标轴声明为类目轴，默认情况下会自动对应到
dataset.source中的第一列；三个柱图系列，一一对应到dataset.source中后面每一列。
把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series）
下面详细解释这些映射的设定。
有了数据表之后，使用者可以灵活地配置：数据如何对应到轴和图形系列。
用户可以使用 seriesLayoutBy 配置项，改变图表对于行列的理解。seriesLayoutBy 可取值：
- 'column': 默认值。系列被安放到
dataset的列上面。 - 'row': 系列被安放到
dataset的行上面。
看这个例子：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts示例'
},
legend: {},
tooltip: {},
dataset: {
source: [
['HZH1', '2012', '2013', '2014', '2015'],
['HZH2', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3],
['HZH3', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1],
['HZH4', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4]
]
},
xAxis: [
{ type: 'category', gridIndex: 0 },
{ type: 'category', gridIndex: 1 }
],
yAxis: [{ gridIndex: 0 }, { gridIndex: 1 }],
grid: [{ bottom: '55%' }, { top: '55%' }],
series: [
// 这几个系列会出现在第一个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一行。
{ type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row' },
{ type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row' },
{ type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row' },
// 这几个系列会出现在第二个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一列。
{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 },
{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 },
{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 },
{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 }
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series）
维度（ dimension ）
常用图表所描述的数据大部分是“二维表”结构，上述的例子中，我们都使用二维数组来容纳二维表。现在，当我们把系列（ series ）对应到“列”的时候，那么每一列就称为一个“维度（ dimension ）”，而每一行称为数据项（ item ）。反之，如果我们把系列（ series ）对应到表行，那么每一行就是“维度（ dimension ）”，每一列就是数据项（ item ）。
维度可以有单独的名字，便于在图表中显示。维度名（ dimension name ）可以在定义在 dataset 的第一行（或者第一列）。例如上面的例子中，'score'、'amount'、'product' 就是维度名。从第二行开始，才是正式的数据。dataset.source 中第一行（列）到底包含不包含维度名，ECharts 默认会自动探测。当然也可以设置 dataset.sourceHeader: true 显示声明第一行（列）就是维度，或者 dataset.sourceHeader: false 表明第一行（列）开始就直接是数据。
维度的定义，也可以使用单独的 dataset.dimensions 或者 series.dimensions 来定义，这样可以同时指定维度名，和维度的类型（ dimension type ）：
var option1 = {
dataset: {
dimensions: [
{ name: 'score' },
// 可以简写为 string ，表示 dimension name 。
'amount',
// 可以在 type 中指定维度类型。
{ name: 'product', type: 'ordinal' }
],
source: [
//...
]
}
// ...
};
var option2 = {
dataset: {
source: [
// ...
]
},
series: {
type: 'line',
// series.dimensions 会更优先于 dataset.dimension 采纳。
dimensions: [
null, // 可以设置为 null 表示不想设置维度名
'amount',
{ name: 'product', type: 'ordinal' }
]
}
// ...
};
大多数情况下，我们并不需要去设置维度类型，因为 ECharts 会自动尝试判断。但是如果不足够准确时，可以手动设置维度类型。
维度类型（ dimension type ）可以取这些值：
'number': 默认，表示普通数据。'ordinal': 对于类目、文本这些 string 类型的数据，如果需要能在数轴上使用，须是 'ordinal' 类型。ECharts 默认会试图自动判断这个类型。但是自动判断也可能不准确，所以使用者也可以手动强制指定。'time': 表示时间数据。设置成'time'则能支持自动解析数据成时间戳（timestamp），比如该维度的数据是 '2017-05-10'，会自动被解析。如果这个维度被用在时间数轴（axis.type 为'time'）上，那么会被自动设置为'time'类型。时间类型的支持参见 data。'float': 如果设置成'float'，在存储时候会使用TypedArray，对性能优化有好处。'int': 如果设置成'int'，在存储时候会使用TypedArray，对性能优化有好处。
数据到图形的映射（ series.encode ）
了解了维度的概念后，我们就可以使用 series.encode 来做映射。总体是这样的感觉：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
dataset: {
source: [
['score', 'amount', 'product'],
[89.3, 58212, 'HZH1'],
[57.1, 78254, 'HZH2'],
[74.4, 41032, 'HZH3'],
[50.1, 12755, 'HZH4'],
[89.7, 20145, 'HZH5'],
[68.1, 79146, 'HZH6'],
[19.6, 91852, 'HZH7'],
[10.6, 101852, 'HZH8'],
[32.7, 20112, 'HZH9']
]
},
xAxis: {},
yAxis: { type: 'category' },
series: [
{
type: 'bar',
encode: {
// 将 "amount" 列映射到 X 轴。
x: 'amount',
// 将 "product" 列映射到 Y 轴。
y: 'product'
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
series.encode 声明的基本结构如下。其中冒号左边是坐标系、标签等特定名称，如 'x', 'y', 'tooltip' 等，冒号右边是数据中的维度名（string 格式）或者维度的序号（number 格式，从 0 开始计数），可以指定一个或多个维度（使用数组）。通常情况下，下面各种信息不需要所有的都写，按需写即可。
下面是 series.encode 支持的属性：
// 在任何坐标系和系列中，都支持：
encode: {
// 使用 “名为 product 的维度” 和 “名为 score 的维度” 的值在 tooltip 中显示
tooltip: ['product', 'score']
// 使用 “维度 1” 和 “维度 3” 的维度名连起来作为系列名。（有时候名字比较长，这可以避免在 series.name 重复输入这些名字）
seriesName: [1, 3],
// 表示使用 “维度2” 中的值作为 id。这在使用 setOption 动态更新数据时有用处，可以使新老数据用 id 对应起来，从而能够产生合适的数据更新动画。
itemId: 2,
// 指定数据项的名称使用 “维度3” 在饼图等图表中有用，可以使这个名字显示在图例（legend）中。
itemName: 3
}
// 直角坐标系（grid/cartesian）特有的属性：
encode: {
// 把 “维度1”、“维度5”、“名为 score 的维度” 映射到 X 轴：
x: [1, 5, 'score'],
// 把“维度0”映射到 Y 轴。
y: 0
}
// 单轴（singleAxis）特有的属性：
encode: {
single: 3
}
// 极坐标系（polar）特有的属性：
encode: {
radius: 3,
angle: 2
}
// 地理坐标系（geo）特有的属性：
encode: {
lng: 3,
lat: 2
}
// 对于一些没有坐标系的图表，例如饼图、漏斗图等，可以是：
encode: {
value: 3
}
这是个更丰富的 series.encode 的 示例 。
默认的 series.encode
值得一提的是，当 series.encode 并没有指定时，ECharts 针对最常见直角坐标系中的图表（折线图、柱状图、散点图、K 线图等）、饼图、漏斗图，会采用一些默认的映射规则。默认的映射规则比较简单，大体是：
- 在坐标系中（如直角坐标系、极坐标系等）
- 如果有类目轴（axis.type 为 'category'），则将第一列（行）映射到这个轴上，后续每一列（行）对应一个系列。
- 如果没有类目轴，假如坐标系有两个轴（例如直角坐标系的 X Y 轴），则每两列对应一个系列，这两列分别映射到这两个轴上。
- 如果没有坐标系（如饼图）
- 取第一列（行）为名字，第二列（行）为数值（如果只有一列，则取第一列为数值）。
默认的规则不能满足要求时，就可以自己来配置encode，也并不复杂。这是一个 例子:
- 取第一列（行）为名字，第二列（行）为数值（如果只有一列，则取第一列为数值）。
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts示例'
},
legend: {},
tooltip: {},
dataset: {
source: [
['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],
['HZH1', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1, 73.4, 55.1],
['HZH2', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3, 83.8, 98.7],
['HZH3', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4, 65.2, 82.5],
['HZH4', 55.2, 67.1, 69.2, 72.4, 53.9, 39.1]
]
},
series: [
{
type: 'pie',
radius: '20%',
center: ['25%', '30%']
// No encode specified, by default, it is '2012'.
},
{
type: 'pie',
radius: '20%',
center: ['75%', '30%'],
encode: {
itemName: 'product',
value: '2013'
}
},
{
type: 'pie',
radius: '20%',
center: ['25%', '75%'],
encode: {
itemName: 'product',
value: '2014'
}
},
{
type: 'pie',
radius: '20%',
center: ['75%', '75%'],
encode: {
itemName: 'product',
value: '2015'
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
几个常见的 series.encode 设置方式举例
问：如何把第三列设置为 X 轴，第五列设置为 Y 轴？
答：
option = {
series: {
encode: { x: 2, y: 4 },
seriesLayoutBy: 'row'
// ...
}
};
问：如何把第二列设置为标签？
答： 关于标签的显示 label.formatter，现在支持引用特定维度的值，例如：
series: {
label: {
// `'{@score}'` 表示 “名为 score” 的维度里的值。
// `'{@[4]}'` 表示引用序号为 4 的维度里的值。
formatter: 'aaa{@product}bbb{@score}ccc{@[4]}ddd';
}
}
问：如何让第 2 列和第 3 列显示在提示框（tooltip）中？
答：
option = {
series: {
encode: {
tooltip: [1, 2]
// ...
}
// ...
}
};
问：数据里没有维度名，那么怎么给出维度名？
答：
var option = {
dataset: {
dimensions: ['score', 'amount'],
source: [
[89.3, 3371],
[92.1, 8123],
[94.4, 1954],
[85.4, 829]
]
}
};
问：如何把第三列映射为气泡图的点的大小？
答：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
dataset: {
source: [
[12, 323, 11.2],
[23, 167, 8.3],
[81, 284, 12],
[91, 413, 4.1],
[13, 287, 13.5]
]
},
visualMap: {
show: false,
dimension: 2, // 指向第三列（列序号从 0 开始记，所以设置为 2）。
min: 2, // 需要给出数值范围，最小数值。
max: 15, // 需要给出数值范围，最大数值。
inRange: {
// 气泡尺寸：5 像素到 60 像素。
symbolSize: [5, 60]
}
},
xAxis: {},
yAxis: {},
series: {
type: 'scatter'
}
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
问：encode 里指定了映射，但是不管用？
答：可以查查有没有拼错，比如，维度名是：'Life Expectancy'，encode 中拼成了 'Life Expectency'。
视觉通道（颜色、尺寸等）的映射
我们可以使用 visualMap 组件进行视觉通道的映射。详见 visualMap 文档的介绍。这是一个 示例：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:500px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
dataset: {
source: [
['score', 'amount', 'product'],
[89.3, 58212, 'HZH1'],
[57.1, 78254, 'HZH2'],
[74.4, 41032, 'HZH3'],
[50.1, 12755, 'HZH4'],
[89.7, 20145, 'HZH5'],
[68.1, 79146, 'HZH6'],
[19.6, 91852, 'HZH7'],
[10.6, 101852, 'HZH8'],
[32.7, 20112, 'HZH9']
]
},
grid: { containLabel: true },
xAxis: { name: '黄子涵的数量' },
yAxis: { type: 'category' },
visualMap: {
orient: 'horizontal',
left: 'center',
min: 10,
max: 100,
text: ['黄子涵的最高分', '黄子涵的最低分'],
// Map the score column to color
dimension: 0,
inRange: {
color: ['#8ECEE7', '#8EE7CC', '#7C8DC1']
}
},
series: [
{
type: 'bar',
encode: {
// Map the "amount" column to X axis.
x: 'amount',
// Map the "product" column to Y axis
y: 'product'
}
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
数据的各种格式
多数常见图表中，数据适于用二维表的形式描述。广为使用的数据表格软件（如 MS Excel、Numbers）或者关系数据数据库都是二维表。他们的数据可以导出成 JSON 格式，输入到 dataset.source 中，在不少情况下可以免去一些数据处理的步骤。
假如数据导出成 csv 文件，那么可以使用一些 csv 工具如 dsv 或者 PapaParse 将 csv 转成 JSON。
在 JavaScript 常用的数据传输格式中，二维数组可以比较直观的存储二维表。前面的示例都是使用二维数组表示。
除了二维数组以外，dataset 也支持例如下面 key-value 方式的数据格式，这类格式也非常常见。但是这类格式中，目前并不支持 seriesLayoutBy 参数。
dataset: [
{
// 按行的 key-value 形式（对象数组），这是个比较常见的格式。
source: [
{ product: 'Matcha Latte', count: 823, score: 95.8 },
{ product: 'Milk Tea', count: 235, score: 81.4 },
{ product: 'Cheese Cocoa', count: 1042, score: 91.2 },
{ product: 'Walnut Brownie', count: 988, score: 76.9 }
]
},
{
// 按列的 key-value 形式。
source: {
product: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'],
count: [823, 235, 1042, 988],
score: [95.8, 81.4, 91.2, 76.9]
}
}
];
多个 dataset 以及如何引用他们
可以同时定义多个 dataset。系列可以通过 series.datasetIndex 来指定引用哪个 dataset。例如：
var option = {
dataset: [
{
// 序号为 0 的 dataset。
source: []
},
{
// 序号为 1 的 dataset。
source: []
},
{
// 序号为 2 的 dataset。
source: []
}
],
series: [
{
// 使用序号为 2 的 dataset。
datasetIndex: 2
},
{
// 使用序号为 1 的 dataset。
datasetIndex: 1
}
]
};
ECharts 3 的数据设置方式（series.data）仍正常使用
ECharts 4 之前一直以来的数据声明方式仍然被正常支持，如果系列已经声明了 series.data， 那么就会使用 series.data 而非 dataset。
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:500px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));
var option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4']
},
yAxis: {},
series: [
{
type: 'bar',
name: '2015',
data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4]
},
{
type: 'bar',
name: '2016',
data: [95.8, 89.4, 91.2, 76.9]
},
{
type: 'bar',
name: '2017',
data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
HZHChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
实例效果
其实，series.data 也是种会一直存在的重要设置方式。一些特殊的非 table 格式的图表，如 treemap、graph、lines 等，现在仍不支持在 dataset 中设置，仍然需要使用 series.data。另外，对于巨大数据量的渲染（如百万以上的数据量），需要使用 appendData 进行增量加载，这种情况不支持使用 dataset。
其他
目前并非所有图表都支持 dataset。支持 dataset 的图表有： line、bar、pie、scatter、effectScatter、parallel、candlestick、map、funnel、custom。 后续会有更多的图表进行支持。
最后，给出这个 示例，多个图表共享一个 dataset，并带有联动交互：
实例代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>黄子涵学习Echarts</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:500px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'), 'dark');
setTimeout(function () {
option = {
title: {
text: '黄子涵ECharts 入门示例'
},
legend: {},
tooltip: {
trigger: 'axis',
showContent: false
},
dataset: {
source: [
['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],
['HZH1', 56.5, 82.1, 88.7, 70.1, 53.4, 85.1],
['HZH2', 51.1, 51.4, 55.1, 53.3, 73.8, 68.7],
['HZH3', 40.1, 62.2, 69.5, 36.4, 45.2, 32.5],
['HZH4', 25.2, 37.1, 41.2, 18, 33.9, 49.1]
]
},
xAxis: { type: 'category' },
yAxis: { gridIndex: 0 },
grid: { top: '55%' },
series: [
{
type: 'line',
smooth: true,
seriesLayoutBy: 'row',
emphasis: { focus: 'series' }
},
{
type: 'line',
smooth: true,
seriesLayoutBy: 'row',
emphasis: { focus: 'series' }
},
{
type: 'line',
smooth: true,
seriesLayoutBy: 'row',
emphasis: { focus: 'series' }
},
{
type: 'line',
smooth: true,
seriesLayoutBy: 'row',
emphasis: { focus: 'series' }
},
{
type: 'pie',
id: 'pie',
radius: '30%',
center: ['50%', '25%'],
emphasis: {
focus: 'self'
},
label: {
formatter: '{b}: {@2012} ({d}%)'
},
encode: {
itemName: 'product',
value: '2012',
tooltip: '2012'
}
}
]
};
HZHChart.on('updateAxisPointer', function (event) {
const xAxisInfo = event.axesInfo[0];
if (xAxisInfo) {
const dimension = xAxisInfo.value + 1;
HZHChart.setOption({
series: {
id: 'pie',
label: {
formatter: '{b}: {@[' + dimension + ']} ({d}%)'
},
encode: {
value: dimension,
tooltip: dimension
}
}
});
}
});
HZHChart.setOption(option);
});
</script>
</body>
</html>
