04 2019 档案

机器学习---感知机（Machine Learning Perceptron）
摘要：感知机（perceptron）是一种线性分类算法，通常用于二分类问题。感知机由Rosenblatt在1957年提出，是神经网络和支持向量机的基础。通过修改损失函数，它可以发展成支持向量机；通过多层堆叠，它可以发展成神经网络。因此，虽然现在已经不再广泛使用感知机模型了，但是了解它的原理还是有必要的。 阅读全文
posted @ 2019-04-24 20:12 HuZihu 阅读(4940) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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