随笔分类 - Data Analysis
摘要：什么是异常值？ 对于定性变量来说，异常值是出现次数非常少的类别；对于定量变量来说，异常值是明显大于或小于其他观测值的数值。 异常值产生的原因： a. 人为错误：在数据收集，记录或输入过程中导致的错误。 b. 测量误差： 当使用的测量仪器出现故障时，会引起这种情况，这是异常值最常见的来源。 c. 实验
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摘要：说了那么多假设检验的理论，现在来让我们上手操作一下。 这里我自己编造了一个A/B测试的例子： 某公司原来的购买转化率是30%，现在想通过把其网页上的”购买“按钮加大一倍，使购买转化率提升到33%。 可以看到这里的对比指标是转化率，因此这里适用两独立样本比率检验。 原假设：对照组的购买转化率与试验组的
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摘要：数据分析师主要处理的几种工作内容： 1，临时性需求（专题分析）：比如说监控到现有的指标出现了异常情况，需要通过数据分析去找原因 2，制作日常报表：日报，周报，月报，数据仪表板，等等 3，数据挖掘：比如通过做用户分析（行为、设备、渠道、心理等等各种分析，例如：用户路径分析和转化漏斗分析），做“用户分层
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摘要：AARRR模型是“增长黑客”中驱动用户增长的核心模型。模型的提出者认为，所有成长型的企业都应该按照这个模型来做增长。 AARRR：从获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activition）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral）这5个阶
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摘要：什么是A/B测试？ A/B 测试是一种产品优化的方法，为同一个优化目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用A 方案（称为控制组或对照组），同时另一部分用户使用 B 方案（称为变化组或试验组），统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策。 A/B测试的本
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摘要：数据分析方法论 营销方面：4P，用户使用行为，STP理论，SWOT，等等 管理方面：PEST，5W2H，生命周期，逻辑树，金字塔模型，SMART原则，等等 4P理论 从产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promote)这四个方面分析市场。适用于公司整体经营状况的分
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摘要：在理解什么是埋点之前，首先需要了解一些基础知识：（以下摘自：http://www.chinawebanalytics.cn/auto-event-tracking-good-bad-ugly/） 我们能够监测网站上用户的行为，或者app上用户的行为，都需要在网站的每一页或者app中加上一些程序代码（
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摘要：什么是用户行为路径？ 用户行为路径即抽象用户在网站或APP中的访问路径。其可用桑基图展现，称为用户路径图。 什么是用户行为路径分析？ 用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测。 用户行为路径分析有什么用？ 用户路径分析可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，
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摘要：什么是用户生命周期？ 用户生命周期是从用户开始接触产品到离开产品的整个过程。用户生命周期可分为：引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。对应的是用户对产品不同的参与程度。 用户生命周期有什么用？ 按照用户生命周期来划分用户，能够帮助我们了解处于不同生命周期用户的需求，开展运营策略，从而减少用户流失。
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摘要：什么是用户画像？ 用户画像是根据某个具体的用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。例如某用户的画像是：男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。 用户画像的本质： 将用户信息标签化（包括该标签的权重），如：喜欢红酒 0.8、
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摘要：二八法则的定义：在任何一组事物中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管占多数，却是次要的。 二八法则的例子：社会上20%的人占有80%的社会财富 20%的工厂有80%的产出 80%的利润来自于20%的产品 20%的消费者贡献80%的利润 二八法则的应用：比如“20%的消费者贡献80%的
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摘要：用户分层和用户分群都是将用户分成不同的类别，以此来区别对待不同的用户。 用户分层， 是基于大方向的划分， 而用户分群， 则是将这些层次切分成更细的粒度。 用户分层和用户分群示例： 用户分层的方法，简单的用二八法则分层，常见的有金字塔模型、四象限法、用户生命周期、AARRR模型等。其实用户分层并没有固
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摘要：什么是用户价值？ 用户价值就是对公司来说有用的地方，比如有的公司看中用户的消费能力，有的公司则看中用户的忠诚度 。各公司的业务目的不同，用户价值的体现自然也不同。这里主要说一下适用于电商的RFM模型。 什么是RFM模型？ RFM模型根据用户最近一次消费时间R，消费频率F，消费金额M，计算出RFM值，
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摘要：什么是产品生命周期？ 产品生命周期是新产品从开发进入市场到被市场淘汰的整个过程。产品生命周期可分为初创期、成长期、成熟期、衰退期。 产品生命周期有什么用？ 在产品不同的生命阶段，公司的业务目的都不同。因此，了解产品的生命周期有助于区分不同阶段的指标并进行针对性分析。 （1）初创期 初创期的重点在于验
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摘要：什么是金字塔原理？简单来说，金字塔原理就是“中心论点 分论点 支撑论据”这样的一个结构。 图片摘自：http://www.woshipm.com/pmd/306704.html 人类通常习惯于线性思考和表达，这种方式通常会导致逻辑混乱，讲了很久别人也不知道你想表达什么。因此，用金字塔原理进行思考和表
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摘要：什么是漏斗分析？ 简单来讲，就是抽象出某个流程，观察流程中每一步的转化与流失。 漏斗的三个要素： 时间：特指漏斗的转化周期，即为完成每一层漏斗所需时间的集合 节点：每一层漏斗，就是一个节点 流量：就是人群 对于时间来说：通常来讲，一个漏斗的转化周期越短越好。 对于节点来说：最核心的指标就是转化率，计
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摘要：什么是同期群？ 将相同时间段内具有共同行为特征的用户划分为同一个群体，其被称为同期群。“共同行为特征”是指在某个时间段内的行为相似。最常见的是按不同时间的新增用户来划分，然后分析留存率。当然也可以按其他行为来划分用户，譬如“在2017年6月第一次购买”，“在2017年10月第二周对产品的使用频率开始
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摘要：什么是市场细分？ 市场细分其实就是把拥有共同特征的人分在一起。这些共同特征可以是：喜欢喝某个牌子的红酒，飞机总是做头等舱，习惯用windows系统等等。 市场细分有什么用？ 1，不同细分市场的需求存在着明显的差别，可以选定某一群体作为目标群体 ，也可以对不同的群体进行精细化运营。 2，可以通过比较各
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摘要：在《用pandas进行数据清洗（一）（Data Analysis Pandas Data Munging/Wrangling）》中，我们介绍了数据清洗经常用到的一些pandas命令。 接下来看看这份数据的具体清洗步骤： Transaction_ID Transaction_Date Product_
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摘要：探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）主要的工作是：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉，对数据进行总结等。 探索性数据分析（EDA）与传统统计分析（Classical Analysis）的区别
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