HuZihu

摘要： 误区一：如果不能拒绝原假设，那么便接受原假设（错误） 在大多数假设检验的应用中（即显著性检验），虽然对发生第一类错误的概率进行了控制，但并没有控制第二类错误发生的概率。因此，如果样本数据不能拒绝原假设，我们决定接受原假设的话，其实并不能确定该决策有多大的可信度。因此，我们在叙述中通常用“无法拒绝原假 阅读全文

摘要： 格利文科定理：每次从总体中随机抽取1个样本，这样抽取很多次后，样本的分布会趋近于总体分布。也可以理解为：从总体中抽取容量为n的样本，样本容量n越大，样本的分布越趋近于总体分布。 （注：总体数据需要独立同分布） 阅读全文