JupyterLab功能简介以及插件配置

Notebook基本功能

JupyterLab 中的 Notebook 和 Jupyter Notebook 中的使用方法一样。

Cell类型

每一个 Notebook 就是一个kernel，在其中可以包含多个 cell。

Cell 的类型有三种，分别为：markdown，code 和 row。

自动补全

与大多数本地 IDE 相同，输入部分代码之后按 tab 键，即可自动补全。Jupyter Lab 中的自动补全显示比之前 Jupyter Notebook 的要友好，通过不同的颜色和图标。显示出了补全的类型。

问号查看详细文档

在函数或变量等后面添加一个问号(?)，执行之后，即可查看对应的详细文档

使用两个问号(??)，会显示详细源代码信息：

Magic Code

IPython的一些特殊命令（不是内置于 Python 本身）被称为“魔术”命令。魔术命令是以百分号％为前缀的任何命令。

%matplotlib是比较常用的的魔法命令。它用于指定matplotlib的后的后端，通常我们使用%matplotlib inline代表使用 inline作为后端，直接在 Notebook 中内嵌图片，并且可以省略掉 plt.show() 这一步骤。

灵活多窗口视图

如果你想要在一个页面上，同时使用Notebook和终端，或者想要再右侧预览markdown文件，Notebook都没有支持。但是，Jupyter Lab 具有灵活的窗口视图功能，使得上述需求能够实现。

通过拖拽的方式，可以自由的添加视图：

还可以将输出的图片作为单独窗口查看：

展开和收缩Cell

我们注意到每一个Cell和Output左边都有一个蓝色的线，点击该蓝线，可以收拢或者展开，如果输出内容很多或者我们暂时不关心一些cell的内容时，就可以将其收拢起来。

拖曳Cell

JupyterLab 非常灵活的第一点是，每一个Cell都是可以拖拽的，你不仅仅可以在单个文件内进行拖拽，还是在文件间进行拖拽。

一些插件的安装

由于新版本的拓展安装建议以包的形式直接安装，所以不需要提前下载node-js，建议直接在终端中通过conda以及pip进行安装。

github

安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮，你可以在里面搜索github项目，并且打开项目里面的文件，如果是notebook文件，能够直接运行代码。
安装方法：
打开终端，输入命令： pip install jupyterlab-github就可以进行安装

在左上方大的搜索框内输入目标用户名，即可以看到该用户github账户下的文件。

git

打开终端,
输入conda install -c conda-forge jupyterlab-git或 pip install --upgrade jupyterlab-git即可进行安装。
安装后，既可以直接在界面中使用git的相关功能。

matplotlib

jupyter-matplotlib 可以在 Jupyter notebook 和 Jupyterlab 中实现 matplotlib 的交互功能。
只需要在绘图之前执行命令matplotlib widget

安装方法：

 conda install -c conda-forge ipympl
 pip install ipywidgets

plotly

让plotly离线显示图片可能需要使用传统做法通过jupyter labextension进行安装，但新版jupyterlab貌似不支持，因此使用另外一种方法依然可以正常显示，只需要适当修改即可：

from IPython.display import HTML # 导入HTML
 
...
 
HTML(fig.to_html()) # 代替fig.show()

Jupyterlab-drawio

Jupyterlab-drawio 是一个在绘图插件，它将drawio / mxgraph独立集成到了 jupyterlab 中。画流程图比较方便。
直接输入以下指令进行安装即可
pip insatall jupyterlab-drawio