Redis连接池

【一】Redis连接池的优点

​ Redis连接池的存在主要是为了优化Redis客户端和Redis服务器之间的连接管理，提升性能和稳定性。具体而言，Redis连接池具有以下几个优点：

1. 提升响应速度： 由于连接池中已经存在可用的连接，客户端可以快速获取连接并执行操作，而不需要等待新的连接建立过程。这在高并发环境下尤为重要，可以显著减少请求的响应时间。
2. 资源管理和控制： 连接池可以限制最大连接数，避免客户端过多连接导致服务器资源耗尽。通过设置连接池的最大连接数，可以防止系统因为过载而崩溃，确保系统的稳定性和可预测性。
3. 简化连接管理： 使用连接池可以简化连接的管理。开发者无需手动管理连接的创建、复用和销毁，而是通过连接池来自动处理这些细节，从而减少代码的复杂性和维护成本。
4. 应对瞬时高并发： 在某些场景下，系统可能会遇到瞬时的高并发请求。如果每个请求都需要创建一个新的连接，可能会导致连接耗尽或服务器压力过大。连接池可以通过预创建和管理连接，有效应对这种情况，提高系统的吞吐量。
5. 负载均衡： 某些高级的连接池实现可以支持负载均衡，分配请求到不同的Redis实例上，以更好地利用系统资源和提高可用性。

补充

【二】原生django没有连接池概念

在django中，数据库连接池的概念并不是原生支持的。

django默认的数据库连接行为是按需创建和销毁连接，

由于使用django开发的场景的并发量要求一般都不高，所以即使没有连接池，也一样可用从容面对

但如果在高并发的环境下，就可以会导致性能问题

【三】django连接mysql如何使用连接池？

【四】python连接redis如何使用连接池

【1】创建连接池

import redis

POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=10)

【2】从池中取链接

conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)

# decode_responses=True就是将拿出来的数据以utf-8转码
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL,decode_responses=True)

【3】使用链接操作数据库

# 加一条数据
conn.set(name='name', value='hqq')

【4】关闭

# 这里的close不是关闭链接，而是把链接放回链接池
conn.close()

【5】案例

使用多线程，测试连接池

如果线程数量超出连接池就会报错

import time

import redis
from threading import Thread

# 定义连接池
POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=10)


# 定义一个函数，每个线程都将执行此函数
def redis_task(t_id):
    # 从连接池中取一个链接
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    # 执行一些redis操作
    conn.set(name=f'thread_{t_id}', value=f'value_{t_id}')
    time.sleep(1)
    # 把链接放回连接池
    conn.close()


def main():
    # 创建线程 并添加到列表
    t_list = [Thread(target=redis_task, args=(n,)) for n in range(10)]
    # 启动所有线程
    for t in t_list:
        t.start()
    # 等待所有线程完成
    for t in t_list:
        t.join()


if __name__ == '__main__':
    main()

【五】单例模式使用连接池

python的模块导入天然是单例模式

【1】创建一个py文件 pool.py

POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=10)

【2】使用POOL

在项目的任意位置，导入即可使用