NYOJ 116士兵杀敌(二) 树状数组
题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=116
士兵杀敌(一) 数组是固定的,所以可以用一个sum数组来保存每个元素的和就行,但是不能每次都加,因为那样会超时,查询次数太多。但是这个士兵杀敌(二)就不能用那个方法来解了,因为这个是动态的,中间元素的值可能会变化,所以引出一个新的东西来。刚开始想了一下,实在是没有想到方法,就去讨论区看了看,一看好像都说用树状数组,就去找树状数组的用法。
先上图,看着图解释容易理解点。
数组A是原数组中的元素,数组C是树状数组中的元素,图中C数组的元素组成为A中的某些元素之和,这些元素的个数取决于它的下标能被多少个2整除,像C[1] = A[1]; C[2] = A[1] + A[2]; C[3] = A[3]; C[4] = A[1] + A[2] + A[3] + [4] = C[2] + C[3]; ……这些个数可以写一个通式C[i] = A[n - 2^k + 1] + ……+A[i]; 其中k为 i 的二进制中从右往左数的 0 的个数 ,就像6有一个, 6可以写成 2 × 3, 所以C[6] = A[5] + A[6]; 所以可以定义一个函数来求这个数.
6的二进制为0110
5的二进制为0101
6^5 = 0011
6&(6^5) = 0010 = 十进制中的2
所以函数可以这么写
int lowbit(int N)//求n中有多少个能被2的多少次幂整除的,即2^k, 也就是树状数组的作用域 { return N & (N ^ (N - 1)); }
也可以写成
int lowbit(int N)//求n中有多少个能被2的多少次幂整除的,即2^k, 也就是树状数组的作用域 { return N & (-N); }
更改一个数的值, 就要更改次数在树状数组中的所有祖先,不过这个时间复杂度是O(logn); 下面是更改值(添加杀敌数)的函数
void add(int pos, int num)//添加新值到树状数组中 { while(pos <= n) { tmp[pos] += num; pos += lowbit(pos); } }
下面就是求和函数, 因为这种方法之所以快,是求他的最小树根节点的和, 最小树的个数为当前要求的n的二进制中为1的个数,即展开式中能写成不同2的幂指数的项数,
例如: 15 = 2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0; 所以n = 15时, 最小数有四个,求和的时间复杂度为O(logn);
int Sum(int N)//求前N个数的和 { int sum = 0; while(N > 0) { sum += tmp[N]; N -= lowbit(N); } return sum; }
关键就是这三步, 这三步搞明白了,基本上就不成问题了,但是,当时按照 杀敌(一) 中的思维,还统计了一个总数,那样不会快,反而会慢,所以直接求就行,下面是完整的代码
1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 4 int tmp[1001000]; 5 int n, k; 6 7 int lowbit(int N)//求n中有多少个能被2的多少次幂整除的,即2^k, 也就是树状数组的作用域 8 { 9 return N & (-N); 10 } 11 12 void add(int pos, int num)//添加新值到树状数组中 13 { 14 while(pos <= n) 15 { 16 tmp[pos] += num; 17 pos += lowbit(pos); 18 } 19 } 20 21 int Sum(int N)//求前N个数的和 22 { 23 int sum = 0; 24 while(N > 0) 25 { 26 sum += tmp[N]; 27 N -= lowbit(N); 28 } 29 return sum; 30 } 31 32 int main() 33 { 34 int a, b, temp; 35 char str[10]; 36 scanf("%d %d", &n, &k); 37 for(int i = 1; i <= n; i++) 38 { 39 scanf("%d", &temp); 40 add(i, temp); 41 } 42 for(int i = 0; i < k; i++) 43 { 44 scanf("%s %d %d", str, &a, &b); 45 if(strcmp(str, "QUERY") == 0) 46 printf("%d\n", Sum(b) - Sum(a - 1)); 47 else 48 add(a, b); 49 } 50 51 return 0; 52 }