星辰之衍

pd.read_csv的header用法

摘要：默认Header = 0： header=0，表示第一行为标题行时，即指明原始文件数据没有列索引，这样 read_csv会自动加上列索引，除非你给定列索引的名字。更多参考： 1. https://blog.csdn.net/ly_ysys629/article/details/55107237 阅读全文

posted @ 2018-04-18 11:10 星辰之衍阅读(18225) 评论(0) 推荐(2) 编辑

groupby和agg的使用

摘要：先来看一段代码：分析下和的联合使用：表示重新设置索引 agg传进来的统计特征：按照这一列作聚合，这一列作统计注意：中，表示按照A这一列来做聚合，C这一列来做统计。重新设置列表：补充：用法以一个例子说明，先是以'X'列排序，再以‘Y’列排序，过程是按升序排序。阅读全文

posted @ 2018-04-16 19:54 星辰之衍阅读(7449) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas的 loc iloc ix 区别

摘要： __先看代码：__ 1. loc——通过行标签索引行数据 1.2 loc['d']表示索引的是第’d’行（index 是字符） 1.3 如果想索引列数据，像这样做会报错 1.4 loc可以获取多行数据 1.5 loc扩展——索引某行某列 1.6 loc扩展——索引某列当然获取某列数据最直接的方式是阅读全文

posted @ 2018-04-15 22:49 星辰之衍阅读(711) 评论(0) 推荐(2) 编辑

Python的文件读写与存储

摘要：文件读写与存储 7.2. 读写文件 open()返回一个文件对象，最常见的用法带有两个参数：open(filename, mode)。第一个参数是一个包含文件名的字符串。第二个参数是另一个包含几个字符的字符串，用于描述文件的使用方式。mode为时表示只是读取文件；w表示只是写入文件（已经存在的同阅读全文

posted @ 2018-04-15 11:12 星辰之衍阅读(3607) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据分析学习笔记

摘要：数据归一化和两种常用的归一化方法数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行阅读全文

posted @ 2018-04-11 18:40 星辰之衍阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的format函数

摘要： Python的format函数自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，此函数可以快速处理各种字符串。语法它通过和来代替。请看下面的示例，基本上总结了format函数在python的中所有用法：阅读全文

posted @ 2018-04-07 16:00 星辰之衍阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑

k-近邻算法标签分类

摘要： k 近邻算法根据特征比较，然后提取样本集中特征最相似数据(最邻近)的分类标签。那么，如何进行比较呢？怎么判断红色圆点标记的电影所属的类别呢？如下图所示。答：距离度量。这个电影分类的例子有2个特征，也就是在2维实数向量空间，可以使用两点距离公式计算距离，如图所示。 __k 近邻算法步骤如下：__ 阅读全文

posted @ 2018-04-05 20:40 星辰之衍阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑

梯度算法之梯度上升和梯度下降

摘要：梯度算法之梯度上升和梯度下降 __方向导数__ 当讨论函数沿任意方向的变化率时，也就引出了方向导数的定义，即：某一点在某一趋近方向上的导数值。导数和偏导数的定义中，均是沿坐标轴正方向讨论函数的变化率。那么当讨论函数沿任意方向的变化率时，也就引出了方向导数的定义，即：某一点在某一趋近方向上的导数值。阅读全文

posted @ 2018-04-04 19:46 星辰之衍阅读(10796) 评论(0) 推荐(2) 编辑

如何用hexo+github搭建个人博客

摘要：搭建环境 1、安装 Node.js: https://nodejs.org/en/ windows下点击链接，下载安装即可;Linux下更加简单，在终端下输入sudo apt get install nodejs即可。 2、安装 Git: https://github.com/waylau/git 阅读全文

posted @ 2018-04-02 23:17 星辰之衍阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《机器学习实战-KNN》—如何在cmd命令提示符下运行numpy和matplotlib

摘要：问题背景：好吧，文章标题是瞎取得。平常用cmd运行python代码问题不大，我在学习《机器学习实战》这本书时，发现cmd无法运行以及这条语句，原因是没有安装numpy和matplotlib。虽然用Anaconda的prompt以及Spyder等都可以成功运行，但如何在cmd环境下使用代码中含有n 阅读全文

posted @ 2018-03-29 17:08 星辰之衍阅读(1197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的operator.itemgetter函数和sorted函数

摘要：写这篇文章的目的是之前在《机器学习实战》用Python3实现KNN算法时用到的operator.itemgetter函数和sorted函数不太懂，在这里做一个详细介绍阅读全文

posted @ 2018-03-20 21:58 星辰之衍阅读(1505) 评论(0) 推荐(0) 编辑

源代码中直接package edu.princeton.cs.algs4还是import edu.princeton.cs.algs4问题

摘要： __对于前者这个问题，直接在src目录下命名一个包： __ 即创建了文件：，然后把所有的代码放到最里层algs4中就可以了 __如果想通过后者方法 __ 如BinarySearch在包中，需要调用其他包（）中的东西需要在你自己的Java工程文件(如Algorithms) 中右键鼠标 — — 阅读全文

posted @ 2018-02-02 17:44 星辰之衍阅读(3432) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于在windows命令提示符cmd下运行Java程序的问题

摘要： 1. win+R出现cmd运行窗口，输入Java源码文件名运行时，错误: 找不到或无法加载主类... 问题背景：我已经配置好了Java环境（安装路径PATH，JAVA_HOME已装好，cmd运行java，javac，java version也没问题）例如以下Java代码：文件名为：在cm 阅读全文

posted @ 2018-02-01 22:06 星辰之衍阅读(9713) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Windows10下用Anaconda3安装TensorFlow教程

摘要：本文经过整理，详述了Windows10下用Anaconda3来安装TensorFlow的cpu版本，限于篇幅，gpu版本没有介绍。阅读全文

posted @ 2018-01-30 22:33 星辰之衍阅读(128204) 评论(18) 推荐(13) 编辑

如何理解假设空间与版本空间？

摘要：

周志华的《机器学习》书第1章讲到“版本空间”概念，但是什么是版本空间？假设空间与版本空间有什么区别？看了一些博客后，我这里以书上一道题目为例作为理解。如有错误，还望指正！阅读全文

posted @ 2018-01-30 13:13 星辰之衍阅读(14721) 评论(2) 推荐(3) 编辑

在windows64位Anaconda3环境下安装XGBoost

摘要：安装步骤参考的是： “Installing XGBoost For Anaconda on Windows”：https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on 阅读全文

posted @ 2018-01-28 19:54 星辰之衍阅读(3472) 评论(0) 推荐(0) 编辑