动手学深度学习PyTorch版-task05
摘要：
task0501.卷积神经网络基础 课后习题 task0502.LeNet 课后习题 task0503.卷积神经网络进阶 课后习题 阅读全文
posted @ 2020-02-19 21:37 星辰之衍 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
动手学深度学习PyTorch版-task04
摘要：
task0401.机器翻译及相关技术 课后习题 task0402.注意力机制与Seq2seq模型 不同的attetion layer的区别在于score函数的选择，在本节的其余部分，我们将讨论两个常用的注意层 Dot product Attention 和 Multilayer Perceptron 阅读全文
posted @ 2020-02-19 21:33 星辰之衍 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
动手学深度学习PyTorch版-task03
摘要：
task0301.过拟合欠拟合及其解决方案 课后习题 训练集、验证集和测试集的意义 https://blog.csdn.net/ch1209498273/article/details/78266558 有了模型后，训练集就是用来训练参数的，说准确点，一般是用来梯度下降的。而验证集基本是在每个epo 阅读全文
posted @ 2020-02-19 21:27 星辰之衍 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
