L1范数与L2范数正则化
摘要:
2018-1-26 虽然我们不断追求更好的模型泛化力,但是因为未知数据无法预测,所以又期望模型可以充分利用训练数据,避免欠拟合。这就要求在增加模型复杂度、提高在可观测数据上的性能表现得同时,又需要兼顾模型的泛化力,防止发生过拟合的情况。为了平衡这两难的选择,通常采用两种模型正则化的方法:L1范数正则 阅读全文
posted @ 2018-08-03 11:53 星辰之衍 阅读(1498) 评论(0) 推荐(0) 编辑