摘要：
业务需求某家位列国内五大电信运营商之列的通信公司（以下简称“通信公司”）在多年的运营过程中，积累了大量的业务数据，分散在各个运营系统中（计费系统、九七工程、网管系统等）。这些系统主要是面向公司的日常运行和维护，虽拥有最全面详细的内容，但是却无法满足公司如市场分析、客户分析的需求。也就是说，这些数据库... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:13 徐正柱- 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Conformed Dimension，中文一般翻译为“一致性维度”。一致性维度是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是总线架构（Bus Architecture）和一致性事实（Conformed Fact）。在多维体系结构中，没有物理... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:07 徐正柱- 阅读(1276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
在维度建模的数据仓库中，有一种维度表叫multivalue dimension，中文一般翻译为“多值维度”。多值维度有两种情况，第一种情况是指维度表中的某个属性字段同时有多个值。举例来说，一个帐户维度表中，帐户持有人姓名，可能会有多个顾客。这样，一个帐户对应多个顾客姓名，一个顾客也可以有多个帐户，它... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:06 徐正柱- 阅读(1269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
确定数据范围实际上是对ODS进行主题划分的过程，这种划分是基于对业务系统的基础上而进行的，并不十分关心整个数据仓库系统上端应用需求，但是需要把上端应用需求与ODS数据范围进行验证，以确保应用所需的数据都已经从业务系统中抽取出来，并且得到了很好的组织。一般来讲，主题的划分是以业务系统的信息模型为依... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:04 徐正柱- 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
维度建模中一个非常重要的步骤是定义事实表的粒度。定义了事实表的粒度，则事实表能表达数据的详细程度就确定了。定义粒度的例子如下：1．客户的零售单据上的每个条目。2．保险单上的每个交易。定义好事实表的粒度有很大的用处。第一个用处就是用来确定维度是否与该事实表相关。例如，对于粒度细到医疗单据上条目项的事实... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:03 徐正柱- 阅读(4167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
转摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作， 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威，他将多年的数据仓库建模实... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 08:34 徐正柱- 阅读(3506) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要：
1.生成部门维度表 SELECT FN_Get_SubtrDeptStrs(DEPT_KEY_PATH, DEPT_LEVELS) DEPT_KEY, FN_Get_SubtrDeptStrs(DEPT_NAME_PATH, DEPT_LEVELS) DEPT_NAME, DEPT_LEVELS D 阅读全文
posted @ 2015-08-14 17:17 徐正柱- 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
create or replace view stats as select 'STAT...' || a.name name, b.value from v$statname a, v$mystat b where a.statistic# = b.statistic# ... 阅读全文
posted @ 2015-06-29 11:42 徐正柱- 阅读(2149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、什么是Oracle字符集 Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合，有大小之分，有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储，处理，检索数据。它使数据库工具，错误消息，排序次序，日期，时间，货币，数字，和日历自动适应本地化语言和平台。 影响Orac... 阅读全文
posted @ 2015-05-27 18:02 徐正柱- 阅读(1034) 评论(0) 推荐(0) 编辑