摘要：
虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询 阅读全文
posted @ 2016-10-13 10:47 徐正柱- 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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1、检查数据库完整性 dbcc checkdb(Portal) Portal的 DBCC 结果。 Service Broker 消息 9675，状态 1: 已分析的消息类型: 14。 Service Broker 消息 9676，状态 1: 已分析的服务约定: 6。 Service Broker 消 阅读全文
posted @ 2016-10-13 09:39 徐正柱- 阅读(3273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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在VMware的虚拟机中克隆CentOS，在重启网卡的时候报错： Bringing up interface eth0: Error: No suitable device found: no device found for connection 'System eth0'. Shutting d 阅读全文
posted @ 2016-10-12 09:58 徐正柱- 阅读(7486) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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在window下的sqlplus可以通过箭头键，来回看历史命令，用起来非常的方便。但是在linux里就没有这么方面了，错了一个命令，我们必须重新敲一次，辛苦了手指头。 通过rlwrap包实现linux里的sqlplus历史命令的功能： 第一步：下载安装包 在http://rpm.pbone.net/ 阅读全文
posted @ 2016-10-09 17:02 徐正柱- 阅读(1354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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1.数据库 use master; exec sp_helpdb 1.2查询数据库状态 use msdb select name, user_access_desc, --用户访问模式 state_desc, --数据库状态 recovery_model_desc, --恢复模式 page_veri 阅读全文
posted @ 2016-08-17 14:53 徐正柱- 阅读(1690) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要：
本节介绍Series和DataFrame中的数据的基本手段 pandas对象的一个重要方法就是reindex,作用是创建一个适应新索引的新对象 ''' Created on 2016-8-10 @author: xuzhengzhu ''' ''' Created on 2016-8-10 @aut 阅读全文
posted @ 2016-08-11 11:02 徐正柱- 阅读(2004) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值，字符串，布尔型）。DateFrame既有行索引也有列索引，可以被看作为由Series组成的字典。 构建DataFrame： 1.1、直接传入一个由等长列表或numpy数组组成的字典 ''' Created o 阅读全文
posted @ 2016-08-10 17:20 徐正柱- 阅读(3704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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一、pandas的数据结构介绍 1. Series 1.1 Series是由一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成。仅由一组数据可产生最简单的Series。 from pandas import * obj=Series([4,5,-7,6]) print obj pr 阅读全文
posted @ 2016-08-10 16:17 徐正柱- 阅读(3645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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9.14课后练习： 一、安装asianux server 4系统，具体要求如下。 1、/boot分区，大小为100M；根分区和swap分区创建在LVM逻辑卷上，其中swap分区的名称为lv_swap,大小为2048M；根分区的名称为lv_root，大小为剩余空间。 2、设置超级管理员root密码为1 阅读全文
posted @ 2016-07-04 14:54 徐正柱- 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0) 编辑