摘要：
关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类： 一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。 但很多繁琐而又杂乱的内容，除了给初学者增加理解和认识的噪音外，真正能够起到明确的方向指引导的，确实不多。以至于很多人 阅读全文
posted @ 2021-01-26 11:48 徐正柱- 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
01 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。 细分方法可以分为两类， 一类逐步分析， 比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区； 另一类是维度交叉， 如：来自付费SEM的新访客。 细分用于解决所有问题。 比如漏斗转化，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分，流量渠道的分析 阅读全文
posted @ 2021-01-26 11:24 徐正柱- 阅读(2232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
【算法模型】机器学习十大常用算法 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下： 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算 阅读全文
posted @ 2021-01-26 11:19 徐正柱- 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
六大类分析方法概要说明 要使各种结构化的、非结构化的、海量的数据实现标准化、信息化，能够提供业务绩效评估、业务决策支持等要求，我们首先需要进行数据分析。这里笔者整理出了一套针对不同数据分析对象所采用的6大类分析方法，每类里面包含各种小方法。常见的六大类分析方法主要包含:分解主体分析、钻取分析、常规比 阅读全文
posted @ 2021-01-26 11:05 徐正柱- 阅读(2470) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。 数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。 值得一看。 点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart 阅读全文
posted @ 2021-01-26 11:02 徐正柱- 阅读(1249) 评论(0) 推荐(0) 编辑