摘要：
第一部分：连锁零售企业上BI的必要性． 目前国内的连锁零售行业的发展趋势，呈现出产业规模化，经营业态多样化，管理精细化的特点。所谓管理精细化就是"精耕细作搞管理，领先一步订系统"。如今的商业企业在日常的经营过程中，产生了大量的信息，这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律，怎样才能有效的利用这一宝贵... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:31 徐正柱- 阅读(2046) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
KPI（Key Performance Indication）即关键业绩指标，是通过对组织内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具，是企业绩效管理系统的基础。KPI是现代企业中受到普遍重... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:21 徐正柱- 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1．KPI分析 KPI分析按照管理层次和时间纬度对指标进行汇总统计及分析展示，以适应各级领导的管理需求。在某公司，KPI不仅只是一个数据展示，而且已经成为一个内部考核指标的监控平台。各级领导每天上班的第一件事就是打开系统，查看自己的业务指标。每个领导只需要点击相关指标就可以做进一步的分析。领导最关... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:18 徐正柱- 阅读(1835) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
业务需求某家位列国内五大电信运营商之列的通信公司（以下简称“通信公司”）在多年的运营过程中，积累了大量的业务数据，分散在各个运营系统中（计费系统、九七工程、网管系统等）。这些系统主要是面向公司的日常运行和维护，虽拥有最全面详细的内容，但是却无法满足公司如市场分析、客户分析的需求。也就是说，这些数据库... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:13 徐正柱- 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Conformed Dimension，中文一般翻译为“一致性维度”。一致性维度是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是总线架构（Bus Architecture）和一致性事实（Conformed Fact）。在多维体系结构中，没有物理... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:07 徐正柱- 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
在维度建模的数据仓库中，有一种维度表叫multivalue dimension，中文一般翻译为“多值维度”。多值维度有两种情况，第一种情况是指维度表中的某个属性字段同时有多个值。举例来说，一个帐户维度表中，帐户持有人姓名，可能会有多个顾客。这样，一个帐户对应多个顾客姓名，一个顾客也可以有多个帐户，它... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:06 徐正柱- 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
确定数据范围实际上是对ODS进行主题划分的过程，这种划分是基于对业务系统的基础上而进行的，并不十分关心整个数据仓库系统上端应用需求，但是需要把上端应用需求与ODS数据范围进行验证，以确保应用所需的数据都已经从业务系统中抽取出来，并且得到了很好的组织。一般来讲，主题的划分是以业务系统的信息模型为依... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:04 徐正柱- 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
维度建模中一个非常重要的步骤是定义事实表的粒度。定义了事实表的粒度，则事实表能表达数据的详细程度就确定了。定义粒度的例子如下：1．客户的零售单据上的每个条目。2．保险单上的每个交易。定义好事实表的粒度有很大的用处。第一个用处就是用来确定维度是否与该事实表相关。例如，对于粒度细到医疗单据上条目项的事实... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:03 徐正柱- 阅读(4151) 评论(0) 推荐(0) 编辑