posted @ 2015-08-25 09:31 徐正柱- 阅读(2046) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
第一部分:连锁零售企业上BI的必要性. 目前国内的连锁零售行业的发展趋势,呈现出产业规模化,经营业态多样化,管理精细化的特点。所谓管理精细化就是"精耕细作搞管理,领先一步订系统"。如今的商业企业在日常的经营过程中,产生了大量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律,怎样才能有效的利用这一宝贵... 阅读全文
摘要:
KPI(Key Performance Indication)即关键业绩指标,是通过对组织内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具,是企业绩效管理系统的基础。KPI是现代企业中受到普遍重... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:21 徐正柱- 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
1.KPI分析 KPI分析按照管理层次和时间纬度对指标进行汇总统计及分析展示,以适应各级领导的管理需求。在某公司,KPI不仅只是一个数据展示,而且已经成为一个内部考核指标的监控平台。各级领导每天上班的第一件事就是打开系统,查看自己的业务指标。每个领导只需要点击相关指标就可以做进一步的分析。领导最关... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:18 徐正柱- 阅读(1835) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
业务需求某家位列国内五大电信运营商之列的通信公司(以下简称“通信公司”)在多年的运营过程中,积累了大量的业务数据,分散在各个运营系统中(计费系统、九七工程、网管系统等)。这些系统主要是面向公司的日常运行和维护,虽拥有最全面详细的内容,但是却无法满足公司如市场分析、客户分析的需求。也就是说,这些数据库... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:13 徐正柱- 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
维度建模的数据仓库中,有一个概念叫Conformed Dimension,中文一般翻译为“一致性维度”。一致性维度是Kimball的多维体系结构(MD)中的三个关键性概念之一,另两个是总线架构(Bus Architecture)和一致性事实(Conformed Fact)。在多维体系结构中,没有物理... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:07 徐正柱- 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
在维度建模的数据仓库中,有一种维度表叫multivalue dimension,中文一般翻译为“多值维度”。多值维度有两种情况,第一种情况是指维度表中的某个属性字段同时有多个值。举例来说,一个帐户维度表中,帐户持有人姓名,可能会有多个顾客。这样,一个帐户对应多个顾客姓名,一个顾客也可以有多个帐户,它... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:06 徐正柱- 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
确定数据范围实际上是对ODS进行主题划分的过程,这种划分是基于对业务系统的基础上而进行的,并不十分关心整个数据仓库系统上端应用需求,但是需要把上端应用需求与ODS数据范围进行验证,以确保应用所需的数据都已经从业务系统中抽取出来,并且得到了很好的组织。一般来讲,主题的划分是以业务系统的信息模型为依... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:04 徐正柱- 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
维度建模中一个非常重要的步骤是定义事实表的粒度。定义了事实表的粒度,则事实表能表达数据的详细程度就确定了。定义粒度的例子如下:1.客户的零售单据上的每个条目。2.保险单上的每个交易。定义好事实表的粒度有很大的用处。第一个用处就是用来确定维度是否与该事实表相关。例如,对于粒度细到医疗单据上条目项的事实... 阅读全文
posted @ 2015-08-25 09:03 徐正柱- 阅读(4151) 评论(0) 推荐(0) 编辑