所有的例子中:month参数指向月粒度、year参数指向年粒度。日期层次结构为:年、季度、月、日
1. 去年同期:即查询月为200905的话,该指标为200805该指标
total([金额] within set parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?))
2. 本年累计:即查询月为200905的话,该指标为200901-200905期间发生
total([金额] within set periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?))
3. 去年同期止累计:即查询月为200905的话,该指标为200801-200805期间发生 total([金额] within set periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],parallelPeriod([日期].[日期层次结构].[年],1,[日期].[日期层次结构].[月]->?mon?))) |
同比增长 (以日期为行维)
([销售金额]- value(tuple(parallelPeriod([ARPD-Sale].[日期].[日期].[年]),[销售金额])))/ value(tuple(parallelPeriod([ARPD-Sale].[日期].[日期].[年]),[销售金额]))
环比增长 (以日期为行维)
([销售金额]-value(tuple(prevMember(currentMember([ARPD-Sale].[日期].[日期])),[销售金额])))/value(tuple(prevMember(currentMember([ARPD-Sale].[日期].[日期])),[销售金额]))
4. 有史以来累计发生:查询月为200805,则为从时间第一个节点截止200805期间发生
1)如果提示使用的是[日期].[日期层次结构].[月].[月 - Key]
total([金额] within set
filter(
members([日期].[日期层次结构].[月]),
[日期].[日期层次结构].[月].[月 - Key]<=?month?
))
2)如果提示使用的是[日期].[日期层次结构].[月]
total([金额] within set
lastperiods(1000,[日期].[日期层次结构].[月]->?month?))
5. 查询粒度为年,统计上半年、下半年
上半年余额(即时点类指标):
total([余额] within set subset(descendants([日期].[日期层次结构].[年]->?year?,[日期].[日期层次结构].[月]),5,1))
上半年发生额(即时段类指标):
total([金额] within set subset(descendants([日期].[日期层次结构].[年]->?year?,[日期].[日期层次结构].[月]),0,6))
这里subset()这个函数和substring()类似,只不过subset截取的是一个set(集合)中的某些成员而已,并且注意subset()第一个是0而不是1,这个和数组是类似的.