2018年5月31日
模式识别笔记5-决策树
摘要： 1. 决策树概览 对于一个具有多个属性的数据集，决策树根据某种划分决策，依据某个离散属性对数据集进行划分，形成子集，之后递归地对子集进行划分，直到子集均属于某一类别，或是在某个容忍度下属于某种类比。 假设有样本集合 $D$，它有如下属性： $m$ 个样本 属性集合 $A$ 具有 $n$ 个离散属性 阅读全文
posted @ 2018-05-31 21:12 Holy炭 阅读(655) 评论(0) 推荐(0) 编辑