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2018年5月26日
模式识别笔记3-支持向量机SVM
摘要: 1. 线性SVM 对两类点的划分问题,这里对比下逻辑回归和SVM的区别: 逻辑回归的思想是,将所有点到决策平面的距离作为损失来进行训练,目标是到决策平面的距离和最小 SVM的思想是,只关注支持向量(图中圈出的点)到决策平面的距离,最大化这个距离。 对于所有样本点 $\{(x_i,y_i)\}, i
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posted @ 2018-05-26 10:38 Holy炭
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