2017年6月4日
itemKNN发展史----推荐系统的三篇重要的论文解读
摘要： itemKNN发展史 推荐系统的三篇重要的论文解读 本文用到的符号标识 1、Item based CF 基本过程： 计算相似度矩阵 Cosine相似度 皮尔逊相似系数 参数聚合进行推荐 根据用户项目交互矩阵 $A$ 计算相似度矩阵 $W$： 这样，用户对整个项目列表的偏好值可以如下计算： $${ { 阅读全文
posted @ 2017-06-04 23:43 Holy炭 阅读(5671) 评论(0) 推荐(0) 编辑