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2017年2月15日
Logistic回归Cost函数和J(θ)的推导(二)----梯度下降算法求解最小值
摘要: 前言 在上一篇随笔里,我们讲了Logistic回归cost函数的推导过程。接下来的算法求解使用如下的cost函数形式: 简单回顾一下几个变量的含义: 我们的目标是求出θ,使得这个代价函数J(θ)的值最小,这里就需要用到梯度下降算法。 梯度下降算法 对于一个函数,我们要找它的最小值,有多种算法,这里我
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posted @ 2017-02-15 19:57 Holy炭
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