Machine Learning - 随笔分类 - Holy炭

Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之决策树集成

摘要：前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：https://github.com/Holy Shine/Introduciton 2 ML with Pyt 阅读全文

posted @ 2019-06-17 14:52 Holy炭阅读(1059) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之决策树

摘要：前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：https://github.com/Holy Shine/Introduciton 2 ML with Pyt 阅读全文

posted @ 2019-06-14 17:16 Holy炭阅读(1649) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之线性模型

摘要：前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：https://github.com/Holy Shine/Introduciton 2 ML with Pyt 阅读全文

posted @ 2019-06-13 14:17 Holy炭阅读(1480) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之K近邻

摘要：前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：https://github.com/Holy Shine/Introduciton 2 ML with Pyt 阅读全文

posted @ 2019-06-12 14:09 Holy炭阅读(1686) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python机器学习基础教程

摘要：介绍本系列教程基本就是搬运《Python机器学习基础教程》里面的实例。 Github仓库使用 "jupyternote book" 是一个很好的快速构建代码的选择，本系列教程都能在我的Github仓库找到对应的 jupyter notebook 。 Github仓库：https://github 阅读全文

posted @ 2019-05-06 15:35 Holy炭阅读(4900) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python机器学习基础教程-第1章-鸢尾花的例子KNN

摘要：前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：https://github.com/Holy Shine/Introduciton 2 ML with Pyt 阅读全文

posted @ 2019-05-06 15:26 Holy炭阅读(8890) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch系列教程-使用Seq2Seq网络和注意力机制进行机器翻译

摘要：前言本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址: "https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html" 系列教程总目录传送门： "我是一个传送门" 本系列教程对应的 jupyter 阅读全文

posted @ 2018-10-25 16:38 Holy炭阅读(10116) 评论(8) 推荐(0) 编辑

Pytorch系列教程-使用字符级RNN生成姓名

摘要：前言本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址: "https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html" 系列教程总目录传送门： "我是一个传送门" 本系列教程对应的 jupyter 阅读全文

posted @ 2018-10-24 20:14 Holy炭阅读(1439) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch系列教程-使用字符级RNN对姓名进行分类

摘要：前言本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址: "https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html" 系列教程总目录传送门： "我是一个传送门" 本系列教程对应的 jup 阅读全文

posted @ 2018-10-24 16:46 Holy炭阅读(2107) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Pytorch系列教程

摘要：介绍不久前Pytorch发布了1.0版本，官网的doc页也更新了。这里说下官网的教程很实用，边学pytorch搭网络边学NLP 图像等领域的先进技术。官网的教程都是英文的，本人就用这个系列博客做个小小的翻译工作，希望能帮到一些英语苦手(当然也包括双开谷歌翻译的我Orz)的小伙伴学习pytorch 阅读全文

posted @ 2018-10-24 16:26 Holy炭阅读(1544) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模式识别笔记5-决策树

摘要：1. 决策树概览对于一个具有多个属性的数据集，决策树根据某种划分决策，依据某个离散属性对数据集进行划分，形成子集，之后递归地对子集进行划分，直到子集均属于某一类别，或是在某个容忍度下属于某种类比。假设有样本集合

D

$D$ ，它有如下属性：

m

$m$ 个样本属性集合

A

$A$ 具有

n

$n$ 个离散属性阅读全文

posted @ 2018-05-31 21:12 Holy炭阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模式识别笔记4-集成学习之AdaBoost

摘要：目前集成学习(Ensemble Learning) 分为两类：个体学习器间存在强依赖关系、必须串行化生成的序列化方法：Boosting 个体学习器间不存在强依赖关系，可同时生成的并行化方法：Bagging 和随机森林这里先来讲下代表Boosting家族的AdaBoost。 Boosting 是阅读全文

posted @ 2018-05-28 18:40 Holy炭阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模式识别笔记3-支持向量机SVM

摘要：1. 线性SVM 对两类点的划分问题，这里对比下逻辑回归和SVM的区别：逻辑回归的思想是，将所有点到决策平面的距离作为损失来进行训练，目标是到决策平面的距离和最小 SVM的思想是，只关注支持向量(图中圈出的点)到决策平面的距离，最大化这个距离。对于所有样本点 $\{(x_i,y_i)\}, i 阅读全文

posted @ 2018-05-26 10:38 Holy炭阅读(767) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模式识别笔记2-线性模型

摘要：1. 参数VS非参数给定样本集

(x_{i}, y_{i}), i = 1, 2, \dots, n

$(x_i, y_i), i= 1,2,\cdots, n$ ,其中

x_{i}

$x_i$ 表示特征向量，

y_{i}

$y_i$ 表示样本标签。考虑一个新的向量

x

$x$ ，要将他分类到可选分类

C_{1}, C_{2}, \dots, C_{c}

${C_1, C_2,\cdots, C_c}$ 中。方法：参数的非参数的 1.1 参阅读全文

posted @ 2018-04-07 11:26 Holy炭阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模式识别笔记1-贝叶斯决策论

摘要：1. Bayes Rule 贝叶斯公式：

p (ω | x) = \frac{p (x | ω) p (ω)}{p (x)}

$p(\omega|x)=\frac{p(x|\omega)p(\omega)}{p(x)}$ 2. Bayes Error Rate 对于贝叶斯分类器： if $p(\omega_1|x) p(\omega_2|x), \textrm{ decid 阅读全文

posted @ 2018-04-05 16:20 Holy炭阅读(1151) 评论(0) 推荐(1) 编辑

TensorFlow.org教程笔记(二) DataSets 快速入门

摘要：本文翻译自 "www.tensorflow.org" 的英文教程。模块包含一组类，可以让你轻松加载数据，操作数据并将其输入到模型中。本文通过两个简单的例子来介绍这个API 从内存中的numpy数组读取数据。从csv文件中读取行基本输入对于刚开始使用，从数组中提取切片(slices)是最简单阅读全文

posted @ 2018-03-29 23:39 Holy炭阅读(9265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CS20SI-tensorflow for research笔记: Lecture3

摘要：本文整理自知乎专栏 "深度炼丹" ，转载请征求原作者同意。本文的全部代码都在原作者GitHub仓库 "github" CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。 TensorFlow中的Linear Regression 我们用tensorflow实现一个阅读全文

posted @ 2018-03-26 21:24 Holy炭阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CS20SI-tensorflow for research笔记: Lecture2

摘要：本文整理自知乎专栏 "深度炼丹" ，转载请征求原作者同意。本文的全部代码都在原作者GitHub仓库 "github" CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。 TensorBoard可视化安装TensorFlow的时候TensorBoard自动安装，使阅读全文

posted @ 2018-03-26 20:33 Holy炭阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CS20SI-tensorflow for research笔记: Lecture1

摘要：本文整理自知乎专栏 "深度炼丹" ，转载请征求原作者同意。本文的全部代码都在原作者GitHub仓库 "github" CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。什么是TensorFlow 使用数据流图来做数值计算的开源软件 Google Brain团队开阅读全文

posted @ 2018-03-26 20:24 Holy炭阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow.org教程笔记(一)Tensorflow初上手

摘要：本文同时也发布在 "自建博客地址" Tensorflow%E5%88%9D%E4%B8%8A%E6%89%8B.html)。本文翻译自 "www.tensorflow.org" 的英文教程。本文档介绍了TensorFlow编程环境，并向您展示了如何使用Tensorflow解决鸢尾花分类问题。先阅读全文

posted @ 2018-03-21 17:14 Holy炭阅读(1360) 评论(0) 推荐(0) 编辑

边哭边吃饭的人，一定能够活下去

随笔分类 - Machine Learning

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