摘要：前面，提到聚类是无监督学习中应用最广泛的。 聚类 定义 对大量无label的数据集按照样本点之间的内在相似性进行分类，将数据集分为多个类别，使得划分为相同类别的数据的相似度比较大。被划分的每个类称为cluster, 距离/相似度计算 欧式距离 n维空间的任意两点,,之间的距离,由向量性质就是，这本质 阅读全文

摘要：线性可分SVM hard margin maximization 线性SVM soft margin maximization 非线性SVM kernel function 线性可分SVM hard margin maximization 线性SVM kernel function 线性可分SVM 阅读全文

摘要：依然从一个例子出发，就是周志华老师的西瓜书的例子 案例 生活中，我们经常会遇到这种问题，我们的决策过程就是下图所示过程 那么，我们如何决策才使得我们最终挑选的瓜是好瓜的概率大呢？即，我们每一步该根据那个特征来做决定呢？这里就会用到信息熵的概念，与通信原理中信息熵的原理是相同的（不知道的可以看周志华老 阅读全文

摘要：logitic回归其实是用来做分类的，既然是做做分类的，那就以吴恩达课程中提到的肿瘤是良性的还是恶性的。 而且，，所以，想到了sigmoid 函数 sigmoid函数 则，，下面分析如何找到我们的模型，是事件发生的概率，从概率论角度出发，这是一个0-1分布问题，，则 ，所以，联合概率密度为（这里认为 阅读全文

摘要：前言 最近在看吴恩达在Coursera上的机器学习课程，并做了相关作业，https://github.com/Emma-uestc/machine-learning但Coursera经常就上不去了，所以还会再看看书，这里把自己所学及自己的理解做一个整理。 机器学习是什么 当然，首先它是Machine 阅读全文