摘要：随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，人们迫切需要研究出更加方便有效的工具对收集到的海量信息进行J决速准确的分类，以便从中提取符合需要的、简洁的、精炼的、可理解的知识。口前关于这方而的研究已经取得了很大的进步。现有的分类算法有很多种，比较常用的有K-NN,Native Bayes, Neural Net 、SVM,LLSF 等方法。 阅读全文 »

摘要：数据整合处理是实现空间数据有序化的关键步骤，它不仅能够帮助我们提高数据质量，还能促进数据共享。随着互联网+时代的到来，随之而来的是铺天盖地的数据资料，如何有效地整合和处理大量数据已经成为各行各业的当务之急。本文聚焦于如何提高信息整合算法的效率，重点介绍了背包问题、贪心算法以及传统数据处理方法的局限性。此外，本文还提出了一种基于背包问题和贪心算法的信息整合系统的设计方案，旨在构建一种更加高效且安全便捷的信息整合框架。 阅读全文 »

摘要：随着电脑安全性要求的日益增强,密码学被大量运用于日常生活中。RSA、ElGamal、DSA、ECC等的公钥密码算法,以及数字签名算法等都建立在了大数据计算的基础之上,大整数之间的计算也是在计算机上继续进行着,在服务器、电脑运行、程序大数运行等等,在很多方面都要运用到大整数之前的算法上的,而解决大整数乘法问题现在也是还在进一步地研究深入当中,从中的分而治之算法也是相对于来说研究的比较简单的算法,利用此算法来进一步地说对于大整数乘法问题可以做到低复杂度的程度,也只是不能做到最优。 阅读全文 »