摘要: 快一年了都没碰到什么必须用KDT的题目导致模板完全忘光了,重新复习了一下。 K_Dimention_Tree是一种用来处理二维以上问题的数据结构(OI中一般都是二维),本质是二维启发式估价函数实现剪枝(实际上就是暴搜的优化),随机数据是大常数$O(n\log n)$,构造数据是$O(n\sqrt{n 阅读全文
posted @ 2018-05-10 22:44 HocRiser 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传送门:https://pcms.university.innopolis.ru/statements/org/apio/2018/practice/statements.pdf 主要就在于后面三道构造题,感觉开阔了眼界。 A: A + B problem,没看到实数还WA了一发 B: 翻转数组 C 阅读全文
posted @ 2018-05-10 10:37 HocRiser 阅读(462) 评论(2) 推荐(0) 编辑