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鸣梦
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2022年2月21日
使用动态时间规整 (DTW) 解决时间序列相似性度量及河流上下游污染浓度相似性识别分析
摘要: 时间序列相似性度量方法 时间序列相似性度量常用方法为欧氏距离ED(Euclidean distance)和动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)。总体被分为两类: 锁步度量(lock-step measures) 和弹性度量(elastic measures) 。锁步度量是时
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posted @ 2022-02-21 13:19 鸣梦
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