SQL进阶查询

前置知识

默认你已经掌握了基础的SQL使用，本文为复杂SQL查询编写。

需求场景

限制条数

限制结果为 10 条

SELECT * FROM table_name
LIMIT 10;

跳过前 5 条，返回接下来的 10 条

SELECT * FROM table_name LIMIT 5,10;

添加条件

基本格式

SELECT <列名>
  FROM <表名>
 WHERE <条件表达式>;

条件表达式

基本表达式

SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column_name = 'value';//等于

SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column_name <> 'value';//不等于

多重逻辑

SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'; //且

SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2';//或

SELECT * 
FROM table_name 
WHERE NOT column_name = 'value';//非

范围条件

SELECT *
FROM products
WHERE price BETWEEN 10 AND 50;//在10和50之间


SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column_name IN ('value1', 'value2', 'value3');//在这个三个数之间

模糊匹配

SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column_name LIKE '%pattern%'; //包含 'pattern'


SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column_name LIKE '%suffix';  //以 'suffix' 结尾

NULL 值检查

SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column_name IS NULL;

处理结果

行处理

即改变行的数量

切分

即将一个大表，按照一个字段分为几个小表。

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type;// 按照商品种类统计数据行数

聚合

即配合上文的切分，组合特定的几个小表结果

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;//计算每个部门的员工数量，但只考虑工资大于 50000 的员工，并只返回员工数量超过 5 的部门

这里先使用GROUP BY 按照部门进行切分，在使用HAVING组合出员工数量大于5的部门

排序

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary ASC (DESC);//按照工资从低到高排序(高到低)。

集合运算

SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM contractors;//并集

SELECT name FROM employees
UNION ALL
SELECT name FROM contractors;//不去重

列处理

即改变列的数量

内连结

SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;//重

这里的

FROM customers
INNER JOIN orders

说明了表，然后

ON customers.customer_id = orders.customer_id;

配置了合并条件

外连结

内连结会丢弃两张表中不满足 ON 条件的行，和内连结相对的就是外连结。外连结会根据外连结的种类有选择地保留无法匹配到的行。

外连结有三种形式：

• 左连结会保存左表中无法按照 ON 子句匹配到的行，此时对应右表的行均为缺失值；
• 右连结则会保存右表中无法按照 ON 子句匹配到的行，此时对应左表的行均为缺失值；
• 而全外连结则会同时保存两个表中无法按照 ON子句匹配到的行，相应的另一张表中的行用缺失值填充。

SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;


SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
RIGHT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
FULL OUTER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;