07 2023 档案

论文日记四：Transformer(论文解读+NLP、CV项目实战)
摘要：# 导读 重磅模型**transformer**,在2017年发布，但就今天来说产生的影响在各个领域包括NLP、CV这些都是巨大的！ Paper《[Attention Is All You Need](https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf)》,作者是在机器翻译这个 阅读全文
posted @ 2023-07-14 18:03 Hjxin02Aisharing 阅读(614) 评论(0) 推荐(0) 编辑
创建属于自己的github、使用git提交、更新代码至github、写好readme
摘要：# 1. 在github上创建一个Repository - 点击[github](https://github.com/)网站,你可以用你的邮箱先注册一个账号。 - 点击New，转到创建一个repository的界面，如下图所示，你可以填写你的Repository name、description、 阅读全文
posted @ 2023-07-11 17:10 Hjxin02Aisharing 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文日记三：ResNet
摘要：# 导读 ResNet在ILSVRC 2015竞赛中大放异彩，其核心模块residual block使得卷积网络模型深度提高一个数量级，到达上百、上千层。在今天cv领域我们也经常用到它或它的变种，paper《[Deep Residual Learning for Image Recognition] 阅读全文
posted @ 2023-07-11 11:04 Hjxin02Aisharing 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文日记二：VGG
摘要：# 1. 导读 前面我们回顾了AlexNet，AlexNet的作者指出模型的深度很重要，而VGG最大的贡献就在于对网络模型深度的研究。 VGG原论文：《[Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition](https 阅读全文
posted @ 2023-07-10 10:33 Hjxin02Aisharing 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
个人论文一：关于雾中单目自监督深度估计的研究
摘要：# 0.Paper 这是我们2022年的工作，关于雾中的单目自监督深度估计研究： > **Self-supervised monocular depth estimation in fog** > >Bo Tao**†**, Jiaxin Hu**†**, Du Jiang, Gongfa Li, 阅读全文
posted @ 2023-07-07 14:18 Hjxin02Aisharing 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文日记一：AlexNet
摘要：# 1.导读 ALexNet在2012图像识别竞赛中ILSVRC大放异彩，直接将错误了降低了近10个百分点。 论文《**ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks**》，链接点击[here](https://dl.a 阅读全文
posted @ 2023-07-05 17:21 Hjxin02Aisharing 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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