2023年8月
论文日记五：QueryInst
摘要： # 导读 实例分割领域21年的SOTA，整个模型结构设计总述为以下： 1）设计了类似于Cascade Mask R-CNN的多阶段迭代优化的bbox和mask预测头； 2）基于query的实例分割方法，延续了DETR(首次将Transformer成功整合为检测pipline中心构建块的目标检测框架模 阅读全文
posted @ 2023-08-31 14:19 Hjxin02Aisharing 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于3D-AIGC的调研与探讨
摘要： # 0、前言 **本文是自己最近在项目上的需要做的一些调研和自己的一些看法，以分享为主。** 2D AIGC（文生文、文生图、图生图）在今天大放异彩，产生了许多惊艳的效果，如ChatGPT系列、Imagen、DALLE2、Stable Diffusion等，那我们自然会想到，如果延申到三维呢，如果能 阅读全文
posted @ 2023-08-10 22:08 Hjxin02Aisharing 阅读(736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年7月
论文日记四：Transformer(论文解读+NLP、CV项目实战)
摘要： # 导读 重磅模型**transformer**,在2017年发布，但就今天来说产生的影响在各个领域包括NLP、CV这些都是巨大的！ Paper《[Attention Is All You Need](https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf)》,作者是在机器翻译这个 阅读全文
posted @ 2023-07-14 18:03 Hjxin02Aisharing 阅读(614) 评论(0) 推荐(0) 编辑
创建属于自己的github、使用git提交、更新代码至github、写好readme
摘要： # 1. 在github上创建一个Repository - 点击[github](https://github.com/)网站,你可以用你的邮箱先注册一个账号。 - 点击New，转到创建一个repository的界面，如下图所示，你可以填写你的Repository name、description、 阅读全文
posted @ 2023-07-11 17:10 Hjxin02Aisharing 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文日记三：ResNet
摘要： # 导读 ResNet在ILSVRC 2015竞赛中大放异彩，其核心模块residual block使得卷积网络模型深度提高一个数量级，到达上百、上千层。在今天cv领域我们也经常用到它或它的变种，paper《[Deep Residual Learning for Image Recognition] 阅读全文
posted @ 2023-07-11 11:04 Hjxin02Aisharing 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文日记二：VGG
摘要： # 1. 导读 前面我们回顾了AlexNet，AlexNet的作者指出模型的深度很重要，而VGG最大的贡献就在于对网络模型深度的研究。 VGG原论文：《[Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition](https 阅读全文
posted @ 2023-07-10 10:33 Hjxin02Aisharing 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
个人论文一：关于雾中单目自监督深度估计的研究
摘要： # 0.Paper 这是我们2022年的工作，关于雾中的单目自监督深度估计研究： > **Self-supervised monocular depth estimation in fog** > >Bo Tao**†**, Jiaxin Hu**†**, Du Jiang, Gongfa Li, 阅读全文
posted @ 2023-07-07 14:18 Hjxin02Aisharing 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文日记一：AlexNet
摘要： # 1.导读 ALexNet在2012图像识别竞赛中ILSVRC大放异彩，直接将错误了降低了近10个百分点。 论文《**ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks**》，链接点击[here](https://dl.a 阅读全文
posted @ 2023-07-05 17:21 Hjxin02Aisharing 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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