摘要: pandas的拼接分为两种: 级联:pd.concat, pd.append 合并:pd.merge, pd.join 1. 使用pd.concat()级联 1. 使用pd.concat()级联 1. 使用pd.concat()级联 1. 使用pd.concat()级联 pandas使用pd.con 阅读全文
posted @ 2017-10-26 22:32 你好,小帝 阅读(15729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 创建多层行索引 1. 创建多层行索引 1. 创建多层行索引 1. 创建多层行索引 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 1) 隐式构造 最常 阅读全文
posted @ 2017-10-26 21:41 你好,小帝 阅读(11731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有两种丢失数据: None np.nan(NaN) 1. None None是Python自带的,其类型为python object。因此,None不能参与到任何计算中。 1. None None是Python自带的,其类型为python object。因此,None不能参与到任何计算中。 1. N 阅读全文
posted @ 2017-10-26 19:47 你好,小帝 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Series Series是一种类似与一维数组的对象,由下面两个部分组成: values:一组数据(ndarray类型)index:相关的数据索引标签 1)Series的创建 两种创建方式: (1) 由列表或numpy数组创建 默认索引为0到N-1的整数型索引还可以通过设置index参数指定索引 阅读全文
posted @ 2017-10-26 10:24 你好,小帝 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑