将模型api集成到python中

1.今日成果

1-1从阿里百炼上获取使用API的代码，在本地配置好环境，运行。

1-2ollama上拉取视频理解的模型，却没有上传视频的界面，可以使用python代码加载模型

1-3huggingface上的模型可以通过transformer集成到python运行。

1-4Qwen模型本地部署的环境搭建好了

2.未解决的问题：

2-1

问题：

OSError: 页面文件太小，无法完成操作。 (os error 1455)

原因：

这个错误信息 OSError: 页面文件太小，无法完成操作。 (os error 1455) 通常是由于系统虚拟内存不足导致的。

未解决原因：

这个是在Qwen本地环境搭建好了之后运行时出现的，操作虚拟内存风险有点高，所以暂时放着了，先做别的。

2-2

问题：

ollama._types.ResponseError: (status code: 503)

原因：

表示你正在尝试访问的 OLLAMA 服务暂时无法访问，或者服务已经宕机。

未解决原因：

这个问题有点奇妙，因为可以通过cli访问ollama服务器，那ollama服务器应该没问题，通过编程也应该可以访问到，所以成为了未解之谜，目前只能一直试。

2-3

问题：

requests.exceptions.ChunkedEncodingError: ('Connection broken: IncompleteRead(3738565766 bytes read, 161667490 more expected)',

IncompleteRead(3738565766 bytes read, 161667490 more expected))

原因：

这个错误信息 requests.exceptions.ChunkedEncodingError: ('Connection broken: IncompleteRead(3738565766 bytes read, 161667490 more expected)', IncompleteRead(3738565766 bytes read, 161667490 more expected)) 表示在尝试读取 HTTP 响应时，连接被中断，并且只读取了部分数据。

未解决原因：

在网上未查到，目前没有想法。

2-4

问题：

alibabacloud_tea_sse.exceptions.TeaException: Error: NoPermission code: 403, You are not authorized to perform this action , Please check the assignment of the workspaceId.

原因：

你没有权限执行这个操作。

未解决原因：

使用的API是在默认业务空间的，该空间可以使用任意API，不需要授权，理论上是不会出现这个问题的，所以我提交了工单，等待电话

3.已解决的问题：

3-1

问题：

ImportError:

AutoModel requires the PyTorch library but it was not found in your environment.

原因：

这个错误信息表明你的环境中缺少 PyTorch 库，而 AutoModel 需要 PyTorch 来运行。

解决方案：

这个问题是在将huggingface上的模型集成到python后运行出现的，当时觉得集成到python时模型会不会加载到本地，于是没有装环境，试了一下，结果是要加载到本地的，同样ollama上的模型在集成到python时同样要加载到本地，所以，装环境，但是会比直接拉取开源代码配置环境简单。

3-2

问题：

OSError: [Errno 28] No space left on device

原因：

表示你的设备上没有足够的可用空间来存储文件或数据。

解决方案：

这个问题是没有意识到huggingface模型加载到本地缓存里了，导致C盘爆满，只能清理磁盘空间

3-3

问题:

error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

原因：

这个错误信息表示你的系统缺少 Microsoft Visual C++ 14.0 或更高版本的编译器。一些 Python 库（例如，numpy、scipy、pandas 等）需要这个编译器来编译和安装。

解决方案：

官网安装 Microsoft Visual C++ Build Tools

3-4

问题：

CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root.

解决方案：

这个问题是在配置本地环境时出现的，也是困扰了我很久的问题，在网上查到的是要在环境变量中添加CUDA_HOME,但是不起作用，后来觉得安装gpu版本的pytorch会不会起作用，结果问题解决。

3-5

问题：

alibabacloud_tea_sse.exceptions.TeaException: Error: InvalidAccessKeyId.NotFound code: 404, Specified access