判别分析
距离判别法
考察难点主要在于马氏距离(欧氏距离较为简单),参考聚类分析中样本到总体的马氏距离公式
一般分成两种情况:
1.当∑(1)=∑(2)=∑时
其中
判别准则为:
2.当∑(1)≠∑(2)时
判断准则为:
Fisher判别法
首先计算出S
接着根据
求出c矩阵的值,也就得到了判别函数y
根据公式求出y(1)和y(2),通过两个值求出
贝叶斯判别法
符号含义:
q1 q2 是先验概率,μ(g) 是第g个总体的均值向量,∑(g) 是第g个总体的协差阵
判别函数公式:
y(g/x)=lnqg-1/2*μ(g)'∑(-1)μ(g)+x'∑(-1)μ(g) g=1,2....
代入判别函数后,得到各组的回归方程,后对原各组样品做回归,接着对待判样品进行判别(根据 yk 的取值分类)。