判别分析

距离判别法

　　　　考察难点主要在于马氏距离（欧氏距离较为简单），参考聚类分析中样本到总体的马氏距离公式

　　　　一般分成两种情况：
　　　　1.当∑^（1）=∑^（2）=∑时

　　　　  其中

　　　　 判别准则为：

 

　　　　2.当∑^（1）≠∑^（2）时

　　　　判断准则为：

 

 

Fisher判别法

　　　　首先计算出S

　　　　接着根据

　　　　求出c矩阵的值，也就得到了判别函数y

　　　　根据公式求出y(1)和y(2)，通过两个值求出

 

贝叶斯判别法

　　　　符号含义：

　　　　q₁ q₂ 是先验概率，μ^(g) 是第g个总体的均值向量，∑^(g) 是第g个总体的协差阵

　　　　判别函数公式：

　　　　y(g/x)=lnq_g-1/2*μ^(g)'∑^(-1)μ^(g)+x'∑^(-1)μ^(g)  g=1,2....

　　　　代入判别函数后，得到各组的回归方程，后对原各组样品做回归，接着对待判样品进行判别（根据 y_k 的取值分类）。