AtomicStampedReference 是怎样解决 CAS 的 ABA 问题
什么是 ABA 问题
CAS
即compareAndSwap
,是实现并发算法时常用到的一种技术。在 Java 中使用Unsafe
类提供的 native 方法可以直接操作内存,其中就有对compareAndSwap
的实现。
public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);
这里的var1
指的是 当前对象,var2
是当前对象中var1
的某个属性的偏移量,var4
是偏移量var2
对应的属性的期望值,var5
是要交换的值,当对象的属性是期望值时,交互成功,否则交换失败,这是一个原子操作,只有一个线程会成功。所以它也是很多 Java 的线程安全实现的前提。
举个例子AtomicInteger count
的初始值为 5,有两个线程期望将其设置为 10;此时两个线程都调用compareAndSet
(底层是compareAndSwapInt
,和compareAndSwapObject
类似):
public static void main(String[] args) { final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5); for (int i = 0; i < 2; i++) { Thread thread = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(10); } catch (Exception ignore) { } boolean re = count.compareAndSet(5, 10); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re); }); thread.start(); } }
会如我们所愿,只有一个线程会成功。
这时如果再有一个线程将 10 设为 5:
public static void main(String[] args) { final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5); for (int i = 0; i < 2; i++) { Thread thread = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(10); } catch (Exception ignore) { } boolean re = count.compareAndSet(5, 10); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re); }); thread.start(); } Thread thread = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(10); } catch (Exception ignore) { } boolean re = count.compareAndSet(10, 5); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re); }); thread.start(); }
你可能会看到这样的结果:
按照我们的理解,一次从 5 更新到 10 成功,一次从 5 更新到 10 失败,再一次从 10 更新到 5 成功,即可能出现上面输出的情况。
但多执行几次你会发现还可能有这样的结果:
我们期望的 5 设置为 10 只有一个线程会成功结果成功了两个,好比给用户充值,余额 5 块,充值到 10 块,手快点了两次,同时也用这个账户来支付了一笔 5 块钱的订单,期望的是充值只有一笔成功,支付可以成功,按照后一种结果相当于充值了 2 次 5 块钱。这就是CAS
中的ABA
问题。
AtomicStampedReference 如何解决 ABA 问题
如何解决?思路很简单,每次compareAndSwap
后给数据的版本号加 1,下次compareAndSwap
的时候不仅比较数据,也比较版本号,值相同,版本号不同也不能执行成功。Java 中提供了AtomicStampedReference
来解决该问题
public static void main(String[] args) { final AtomicStampedReference<Integer> count = new AtomicStampedReference<>(5, 1); for (int i = 0; i < 2; i++) { Thread thread = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(10); } catch (Exception ignore) { } boolean re = count.compareAndSet(5, 10, 1, 2); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[recharge] compareAndSet " + re); }); thread.start(); } Thread thread = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(10); } catch (Exception ignore) { } boolean re = count.compareAndSet(10, 5, count.getStamp(), count.getStamp() + 1); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[consume] compareAndSet " + re); }); thread.start(); }
这就能保证充值只有一次能成功了。那么它是如何每次都让版本号更新的?
AtomicStampedReference
内部维护了一个Pair
的数据结构,用volatile
修饰,保证可见性,用于包装数据对象和版本号:
private static class Pair<T> { final T reference; final int stamp; private Pair(T reference, int stamp) { this.reference = reference; this.stamp = stamp; } }
它的compareAndSet
方法如下:
public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) { Pair<V> current = pair; return expectedReference == current.reference && expectedStamp == current.stamp && ((newReference == current.reference && newStamp == current.stamp) || casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp))); }
- 首先判断传入的参数是否符合
Pair
的预期,从数据和版本号两个方面来判断,有一个不符合就打回; - 如果传入的参数与
Pair
中的一样,直接返回true
,不用更新; - 使用
casPair
来比较交换当前的Pair
与传入参数构成的Pair
;
-casPair
又调用compareAndSwapObject
来交互Pair
属性。
private boolean casPair(Pair<V> cmp, Pair<V> val) { return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val); }
所以简单来说,AtomicStampedReference
是通过加版本号来解决CAS
的ABA
问题。至于怎么加版本号,因为compareAndSwapObject
只能对比交互一个对象,所以只需要将数据和版本号打包到一个对象里就解决问题了。
同样 Java 中提供了AtomicMarkableReference
,与AtomicStampedReference
原理类似,只不过AtomicMarkableReference
将版本号换成了一个bool
值,只关心数据是否“被修改过”,而AtomicStampedReference
可以关心数据被修改了多少次。
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