AtomicStampedReference 是怎样解决 CAS 的 ABA 问题
什么是 ABA 问题
CAS即compareAndSwap，是实现并发算法时常用到的一种技术。在 Java 中使用Unsafe类提供的 native 方法可以直接操作内存，其中就有对compareAndSwap的实现。
public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);
这里的var1指的是 当前对象，var2是当前对象中var1的某个属性的偏移量，var4是偏移量var2对应的属性的期望值，var5是要交换的值，当对象的属性是期望值时，交互成功，否则交换失败，这是一个原子操作，只有一个线程会成功。所以它也是很多 Java 的线程安全实现的前提。
举个例子AtomicInteger count的初始值为 5，有两个线程期望将其设置为 10；此时两个线程都调用compareAndSet（底层是compareAndSwapInt，和compareAndSwapObject类似）：
public static void main(String[] args) {
final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(5, 10);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
}
会如我们所愿，只有一个线程会成功。
这时如果再有一个线程将 10 设为 5：
public static void main(String[] args) {
final AtomicInteger count = new AtomicInteger(5);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(5, 10);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(10, 5);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
你可能会看到这样的结果：
按照我们的理解，一次从 5 更新到 10 成功，一次从 5 更新到 10 失败，再一次从 10 更新到 5 成功，即可能出现上面输出的情况。
但多执行几次你会发现还可能有这样的结果：
我们期望的 5 设置为 10 只有一个线程会成功结果成功了两个，好比给用户充值，余额 5 块，充值到 10 块，手快点了两次，同时也用这个账户来支付了一笔 5 块钱的订单，期望的是充值只有一笔成功，支付可以成功，按照后一种结果相当于充值了 2 次 5 块钱。这就是CAS中的ABA问题。
AtomicStampedReference 如何解决 ABA 问题
如何解决？思路很简单，每次compareAndSwap后给数据的版本号加 1，下次compareAndSwap的时候不仅比较数据，也比较版本号，值相同，版本号不同也不能执行成功。Java 中提供了AtomicStampedReference来解决该问题
public static void main(String[] args) {
final AtomicStampedReference<Integer> count = new AtomicStampedReference<>(5, 1);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(5, 10, 1, 2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[recharge] compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
Thread thread = new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (Exception ignore) {
}
boolean re = count.compareAndSet(10, 5, count.getStamp(), count.getStamp() + 1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "[consume] compareAndSet " + re);
});
thread.start();
}
这就能保证充值只有一次能成功了。那么它是如何每次都让版本号更新的？
AtomicStampedReference内部维护了一个Pair的数据结构，用volatile修饰，保证可见性，用于包装数据对象和版本号：
private static class Pair<T> {
final T reference;
final int stamp;
private Pair(T reference, int stamp) {
this.reference = reference;
this.stamp = stamp;
}
}
它的compareAndSet方法如下：
public boolean compareAndSet(V expectedReference,
V newReference,
int expectedStamp,
int newStamp) {
Pair<V> current = pair;
return
expectedReference == current.reference &&
expectedStamp == current.stamp &&
((newReference == current.reference &&
newStamp == current.stamp) ||
casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}
- 首先判断传入的参数是否符合
Pair的预期，从数据和版本号两个方面来判断，有一个不符合就打回； - 如果传入的参数与
Pair中的一样，直接返回true，不用更新； - 使用
casPair来比较交换当前的Pair与传入参数构成的Pair；
-casPair又调用compareAndSwapObject来交互Pair属性。
private boolean casPair(Pair<V> cmp, Pair<V> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val);
}
所以简单来说，AtomicStampedReference是通过加版本号来解决CAS的ABA问题。至于怎么加版本号，因为compareAndSwapObject只能对比交互一个对象，所以只需要将数据和版本号打包到一个对象里就解决问题了。
同样 Java 中提供了AtomicMarkableReference，与AtomicStampedReference原理类似，只不过AtomicMarkableReference将版本号换成了一个bool值，只关心数据是否“被修改过”，而AtomicStampedReference可以关心数据被修改了多少次。
