双栈算术表达式求值算法

比如算术表达式:

( 1 + ( ( 2 + 3 ) * ( 4 * 5 ) ) )

程序如何计算其值?可以用 Dijkstra 双栈算术表达式求值算法解决这个问题。

先给出算术表达式的递归定义:算术表达式可能是一个数,或者是由一个左括号、一个算术表达式、一个运算符、另一个算术表达式和一个右括号组成的表达式。

简单起见,这里定义的是未省略括号的算术表达式,而不采用优先级规则。为了突出重点,程序将仅支持最常见的二元运算符 *、+、- 和 /,以及只接受一个参数的平方根运算符 sqrt。

求值算法要用到两个栈,其求值轨迹如图 1:

图 1 Dijkstra 的双栈算术表达式求值算法的轨迹
img

表达式由括号、运算符和操作数(数字)组成。程序根据以下 4 种情况从左到右逐个将这些实体送入栈处理:

❏ 将操作数压入操作数栈;

❏ 将运算符压入运算符栈;

❏ 忽略左括号;

❏ 在遇到右括号时,弹出一个运算符,弹出所需数量的操作数,并将运算符和操作数的运算结果压入操作数栈。

在处理完最后一个右括号之后,操作数栈上只会有一个值,它就是表达式的值。

证明该过程能够计算得到正确的值:每当算法遇到一个被括号包围并由一个运算符和两个操作数组成的子表达式时,它都将运算符和操作数的计算结果压入操作数栈。这样的结果就好像在输入中用这个值代替了该子表达式,因此用这个值代替子表达式得到的结果和原表达式相同。反复应用这个规律可得到一个最终值。例如,用该算法计算以下表达式得到的结果都是相同的:

( 1 + ( ( 2 + 3 ) * ( 4 * 5 ) ) )
( 1 + ( 5 * ( 4 * 5 ) ) )
( 1 + ( 5 * 20 ) )
( 1 + 100 )
101

下面是算法实现:

import java.util.Scanner;
public class Evaluate
{
	public static void main(String[] args)
	{
		Stack<String> ops  = new Stack<String>();
		Stack<Double> vals = new Stack<Double>();
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		while (scanner.hasNext())
		{	// 读取字符,如果是运算符则压入栈
			String s = scanner.next();
			if      (s.equals("("))               ;
			else if (s.equals("+"))    ops.push(s);
			else if (s.equals("-"))    ops.push(s);
			else if (s.equals("*"))    ops.push(s);
			else if (s.equals("/"))    ops.push(s);
			else if (s.equals("sqrt")) ops.push(s);
			else if (s.equals(")"))
			{	// 如果字符为")",弹出运算符和操作数,计算结果并压入栈
				String op = ops.pop();
				double v = vals.pop();
				if      (op.equals("+"))     v = vals.pop() + v;
				else if (op.equals("-"))     v = vals.pop() - v;
				else if (op.equals("*"))     v = vals.pop() * v;
				else if (op.equals("/"))     v = vals.pop() / v;
				else if (op.equals("sqrt"))  v = Math.sqrt(v);
				vals.push(v);
			}	// 如果字符既非运算符也不是括号,将它作为 double 值压入栈
			else vals.push(Double.parseDouble(s));
		}
		System.out.println(vals.pop());
		scanner.close();
	}
}
img

简单起见,这段代码假设表达式中的数字和字符均以空白字符相隔(且没有省略括号)。

总结自《算法(第四版)》1.3 背包、队列和栈

有关证明该算法正确性的其他讨论可见算法 4 中的双栈算术表达式求值算法

类似问题:有效的括号基本计算器 II、课后习题 1.3.4、1.3.9、1.3.10、1.3.11、后缀表达式

posted @ 2022-01-31 10:39  Higurashi-kagome  阅读(120)  评论(0编辑  收藏  举报