06 2021 档案
摘要:
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摘要:定义 一实的方阵称为正交矩阵,若。 一复值的方阵称为酉矩阵,若。 正交矩阵其实就是实数的酉矩阵。 若U非奇异,则时U是酉矩阵。 分析 对任何复矩阵,有$det(AHA)=det(AH)
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摘要:分析 如果A+B可逆,那么设它的逆为C矩阵,E为单位矩阵,求解: 即可 \[ (A+B)B^{-1}(A^{-1}+B^{-1})^{-1}A^{-1} \\ = (AB^{-1}+I)\{A(A^{-1}+B^{-1})\}^{-1} \\ =
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摘要:方差等于平方的期望-期望的平方,证明如下 \[ \vec{x}= \left[ \right] \\ \overline{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x_i}}{n}=E
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摘要:参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85283405
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摘要:使用pd.sample()随机选取N行数据 df.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 输入参数见下表所示: 在df.sample()函数中设置frac=1.0时可以实
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摘要:https://www.tablesgenerator.com/
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