摘要:
1.随机样本 总体:试验全部可能的观察值 样本:总体中抽出的部分个体。样本与总体有相同发的分布,样本之间两两独立。 2.抽样分布 抽样分布:对总体抽取样本值,多次抽取后,样本的统计量形成的分布。 统计量:不含任意未知参数的函数 样本均值的期望、方差 样本方差的均值、方差 样本正态服从正态分布 样本方 阅读全文
摘要:
1.大数定律 描述试验次数很大时所呈现概率性质的定律 切比雪夫大数定律: 伯努利大数定理: n足够大时,事件发生的频率接近于概率 辛钦大数定律(随机变量独立同分布) 2.中心极限定理 大量独立同分布的随机变量分布近似服从正态分布。 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_ 阅读全文
摘要:
chapter4.随机变量的数字特征 1.数学期望(均值)E(x) 定义:试验中每次出现可能结果的概率乘以其结果的总和。 意义:反映一个整体的平均状态。 期望的性质 常见分布的期望 2.方差D(x) 意义:反映一组数据离平均值的偏离程度 常见分布的方差 方差的性质 切比雪夫不等式: 切比雪夫不等式给 阅读全文