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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 Part 1 公式 第二章 信息量与信息熵 信息的特征是不确定性 自信息量：度量某一事件，信源某一具体符号的不确定性 $$ I(x_i)=-\log p(x_i) $$ 信息熵：信源的平均不确定 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 【概率论】： 第一章： 随机事件的概率 第二章： 一维随机变量的概率分布 一维随机变量的概率和的分布 第三章： 二维随机变量的概率分布 二维随机变量的概率和的分布 第四章： 随机变量的数字特征 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 本文参考的论文连接： https://studios.disneyresearch.com/wp-content/uploads/2019/04/Dynamic-Skin-Deformation 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 李航《统计学习方法》自学笔记 BiliBili：Heskey0 #机器学习 第4 5 6 7 13 14 17 18 20-34 36 37 47-52讲 //TODO: 决策树预剪枝/后剪枝 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 Robust Monte Carlo Method For Light Transport Simulation Eric Veach的博士论文笔记 Bilibili : Heskey0 spa 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 我发布了NS方程的推导视频，附带一些水渲染知识 https://www.bilibili.com/video/BV1Vg411o76E Eulerian-View N-S: \[ \rho\fr 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 三维旋转的表示方法有： 旋转矩阵 四元数 旋转向量 欧拉角 旋转矩阵： $SO(3)$ 三维特殊正交群就是一个李群，微分同胚于三维实射影空间 四元数： 2范数为1的四元数微分同胚与二维特殊酉群， 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 PM, PPM, PPMAPA, SPPM 1. PM a two-pass global illumination algorithm The first pass is building a 阅读全文
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首先，老规矩： 未经允许禁止转载(防止某些人乱转，转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 UE基础 架构 ULevel是UE的关卡，是场景中物体的集合，存储着一系列Actor UWorld是ULevel的容器。每个UWorld实例必须包含一个主关卡（Persistent Level） 阅读全文