随笔分类 - 计算机/机器学习
摘要:Chapter 1. LC programming 一、GPU 硬件架构 这是所有面试的起点,考察你是否理解 GPU 的“脾气”。 1.1 SIMT (Single Instruction, Multiple Threads) 架构 知识点: Warp/Wavefront 的概念、线程分支分歧 (D
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摘要:Chapter 1. Cpp基础 一、 关键词: (1) virtual 虚函数表:存在于类中,不同的对象共享一张虚函数表。虚函数表包含类的虚函数的地址,虚函数表指针位于对象内存头部,指向虚函数表。 虚函数:查找虚函数表中的指针访问派生类中的函数。 纯虚函数:virtual void fun()=0
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摘要:Chapter 3. LLM 整理自stanford教材《Speech and Language Processing》3rd ed.(Chapter. 9, 10, 11) Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF):传统的强化学习通常有一个明
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摘要:Chapter 2. 强化学习 学习网站: 动手学强化学习:https://hrl.boyuai.com/ 1. 初探强化学习 1.1 概念 回顾几个强化学习的关键概念: 智能体 (Agent): 学习者、决策者。 环境 (Environment): 智能体与之交互的外部世界。 状态 (State,
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摘要:首先,老规矩: 未经允许禁止转载(防止某些人乱转,转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 Part 1 公式 第二章 信息量与信息熵 信息的特征是不确定性 自信息量:度量某一事件,信源某一具体符号的不确定性 $$ I(x_i)=-\log p(x_i) $$ 信息熵:信源的平均不确定
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摘要:首先,老规矩: 未经允许禁止转载(防止某些人乱转,转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 【概率论】: 第一章: 随机事件的概率 第二章: 一维随机变量的概率分布 一维随机变量的概率和的分布 第三章: 二维随机变量的概率分布 二维随机变量的概率和的分布 第四章: 随机变量的数字特征
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摘要:首先,老规矩: 未经允许禁止转载(防止某些人乱转,转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 李航《统计学习方法》自学笔记 BiliBili:Heskey0 #机器学习 第4 5 6 7 13 14 17 18 20-34 36 37 47-52讲 //TODO: 决策树预剪枝/后剪枝
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摘要:首先,老规矩: 未经允许禁止转载(防止某些人乱转,转着转着就到蛮牛之类的地方去了) B站:Heskey0 三维旋转的表示方法有: 旋转矩阵 四元数 旋转向量 欧拉角 旋转矩阵: $SO(3)$ 三维特殊正交群就是一个李群,微分同胚于三维实射影空间 四元数: 2范数为1的四元数微分同胚与二维特殊酉群,
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摘要:本文未经允许禁止转载 作者:Heskey0 B站:https://space.bilibili.com/455965619 邮箱:3495759699@qq.com 上一期是对网络安全的一个介绍,从本篇开始,我会更深入网络安全的各个部分。 密码学 1. 什么是密码学? 密码学是研究密码系统或通信安全
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摘要:本文未经允许禁止转载 作者:Heskey0 B站:https://space.bilibili.com/455965619 邮箱:3495759699@qq.com 出于对大一时学习的《网络空间安全导论》课程有所遗忘,虽然转行做图形学了,但感觉巩固一下计算机的一些概念思想会让自己对计算机科学有更加深
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