面向过程编程和匿名函数

1. 二分法

1.1 什么是算法

​ 算法是一种高效解决问题的办法

1.2 二分法

# 需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
#      需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
#      如何做更高效？？？
nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=10

nums=[-3,4,13,10,-2,7,89]
nums.sort()
print(nums)

# 方案一：整体遍历效率太低
for num in nums:
    if num == find_num:
        print('find it')
        break
# 方案二：二分法
nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=8
def binary_search(find_num,l):
    print(l)
    if len(l) == 0:
        print('找的值不存在')
        return
    mid_index=len(l) // 2

    if find_num > l[mid_index]:
        # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
        l=l[mid_index+1:]
        binary_search(find_num,l)
    elif find_num < l[mid_index]:
        # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
        l=l[:mid_index]
        binary_search(find_num,l)
    else:
        print('find it')

binary_search(find_num,nums)

2. 面向过程编程

2.1 编程思想/范式

​ 编程思想指的就是编程的套路,编程思想本身并没有高低之分,而在于使用者本身

2.2 面向过程的编程思想

• 核心是"过程"二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么
• 基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线

2.3 优缺点

优点：

​ 复杂的问题流程化、进而简单化

缺点：

​ 扩展性非常差

2.4 面向过程的编程思想应用场景解析

• 不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
• 即便是一个软件需要频繁更迭，也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭

3. 匿名函数

3.1 定义匿名函数

• def用于定义有名函数

  func=函数的内存地址
  def func(x,y):
      return x+y
  

• lamdab用于定义匿名函数

  print(lambda x,y:x+y)
  

3.2 调用匿名函数

方式一:(不常用)

res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)

方式二:(可以用,但是没有意义)

func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)

匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用

3.3 匿名函数的应用

3.3.1 max方法的应用

salaries={
    'siry':3000,
    'tom':7000,
    
    'lili':10000,
    'jack':2000
}
# 需求1：找出薪资最高的那个人=》lili
res=max([3,200,11,300,399])
print(res)

res=max(salaries)
print(res)#比较的是key的值
#为此我们可以定义一个函数,来表示值
def func(k):
    return salaries[k]
res=max(salaries,key=func) # 返回值=func('siry')
print(res)
#lambda k:salaries[k],以这个标准来执行
res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)

3.3.2 min方法的应用

# ========================min的应用
res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)

3.3.3 sorted方法的应用

res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
print(res)

3.3.4 map方法的应用(了解)

l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']
new_l=(name+'_dsb' for name in l)
print(new_l)

res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
print(res) # 生成器

3.3.5 filter方法的应用(了解)

l=['alex_sb','lxx_sb','wxx']
res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
print(res)

res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
print(res)

3.3.6 reduce方法的应用(了解)

from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
print(res)

res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
print(res)

函数知识的补充

类型提示 Type hinting(最低 Python 为 3.5)

#Python是一种强类型的动态语言
#可以:+类型,规定传入值的类型,本质上:后是添加的提示信息,可以根据需要填写
#->int 规定返回值的类型
#虽然规定了传入类型,但实际上还是可以传入其他类型的,传入值的规范
def register(name:str,age:int,hobbbies:tuple)->int:
 print(name)
 print(age)
 print(hobbbies)
 return 111

register(1,'aaa',[1,])
#可以添加默认值,默认值在类型后面添加
def register(name:str='egon',age:int=18,hobbbies:tuple=(1,2))->int:
 print(name)
 print(age)
 print(hobbbies)
 return 111
register()
res=register('egon',18,('play','music'))