Redis之持久化
一 持久化的作用
1.1 什么是持久化
redis的所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到硬盘上
1.2 持久化的实现方式
快照:某时某刻数据的一个完成备份,
-mysql的Dump
-redis的RDB
写日志:任何操作记录日志,要恢复数据,只要把日志重新走一遍即可
-mysql的 Binlog
-Hhase的 HLog
-Redis的 AOF
二 RDB
2.1 什么是RDB
2.2 触发机制-主要三种方式
'''
save(同步)
1 客户端执行save命令----》redis服务端----》同步创建RDB二进制文件
2 会造成redis的阻塞(数据量非常大的时候)
3 文件策略:如果老的RDB存在,会替换老的
4 复杂度 o(n)
'''
'''
bgsave(异步,Backgroud saving started)
1 客户端执行save命令----》redis服务端----》异步创建RDB二进制文件(fork函数生成一个子进程(fork会阻塞reids),执行createRDB,执行成功,返回给reids消息)
2 此时访问redis,会正常响应客户端
3 文件策略:跟save相同,如果老的RDB存在,会替换老的
4 复杂度 o(n)
'''
'''
自动(通过配置)
配置 seconds changes
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
如果60s中改变了1w条数据,自动生成rdb
如果300s中改变了10条数据,自动生成rdb
如果900s中改变了1条数据,自动生成rdb
以上三条符合任意一条,就自动生成rdb,内部使用bgsave
'''
#配置:
save 900 1 #配置一条
save 300 10 #配置一条
save 60 10000 #配置一条
dbfilename dump.rdb #rdb文件的名字,默认为dump.rdb
dir ./ #rdb文件存在当前目录
stop-writes-on-bgsave-error yes #如果bgsave出现错误,是否停止写入,默认为yes
rdbcompression yes #采用压缩格式
rdbchecksum yes #是否对rdb文件进行校验和检验
#最佳配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename dump-${port}.rdb #以端口号作为文件名,可能一台机器上很多reids,不会乱
dir /bigdiskpath #保存路径放到一个大硬盘位置目录
stop-writes-on-bgsave-error yes #出现错误停止
rdbcompression yes #压缩
rdbchecksum yes #校验
2.3 触发机制-不容忽略的方式
1 全量复制 #没有执行save和bgsave没有添加rdb策略,还会生成rdb文件,如果开启主从复制,主会自动生成rdb
2 debug reload #debug级别的重启,不会将内存中的数据清空
3 shutdown save#关闭会出发rdb的生成
三 AOF
3.1 RDB问题
耗时,耗性能:
不可控,可能会丢失数据
3.2 AOF介绍
客户端每写入一条命令,都记录一条日志,放到日志文件中,如果出现宕机,可以将数据完全恢复
3.3 AOF的三种策略
日志不是直接写到硬盘上,而是先放在缓冲区,缓冲区根据一些策略,写到硬盘上
always:redis--》写命令刷新的缓冲区---》每条命令fsync到硬盘---》AOF文件
everysec(默认值):redis——》写命令刷新的缓冲区---》每秒把缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件
no:redis——》写命令刷新的缓冲区---》操作系统决定,缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件
命令 | always | everysec | no |
---|---|---|---|
优点 | 不丢失数据 | 每秒一次fsync,丢失1秒数据 | 不用管 |
缺点 | IO开销大,一般的sata盘只有几百TPS | 丢1秒数据 | 不可控 |
3.4 AOF 重写
随着命令的逐步写入,并发量的变大, AOF文件会越来越大,通过AOF重写来解决该问题
原生AOF | AOF重写 |
---|---|
set hello world set hello java set hello hehe incr counter incr counter rpush mylist a rpush mylist b rpush mylist c 过期数据 |
set hello hehe set counter 2 rpush mylist a b c |
本质就是把过期的,无用的,重复的,可以优化的命令,来优化
这样可以减少磁盘占用量,加速恢复速度
实现方式
bgrewriteaof:
客户端向服务端发送bgrewriteaof命令,服务端会起一个fork进程,完成AOF重写
AOF重写配置:
配置名 | 含义 |
---|---|
auto-aof-rewrite-min-size | AOF文件重写需要尺寸 |
auto-aof-rewrite-percentage | AOF文件增长率 |
统计名 | 含义 |
---|---|
aof_current_size | AOF当前尺寸(单位:字节) |
aof_base_size | AOF上次启动和重写的尺寸(单位:字节) |
自动触发时机(两个条件同时满足):
aof_current_size>auto-aof-rewrite-min-size:当前尺寸大于重写需要尺寸
(aof_current_size-aof_base_size)/aof_base_size>auto-aof-rewrite-percentage:(增长率)当前尺寸减去上次重写的尺寸,除以上次重写的尺寸如果大于配置中的增长率
重写流程
配置
appendonly yes #将该选项设置为yes,打开
appendfilename "appendonly-${port}.aof" #文件保存的名字
appendfsync everysec #采用第二种策略
dir /bigdiskpath #存放的路径
no-appendfsync-on-rewrite yes #在aof重写的时候,是否要做aof的append操作,因为aof重写消耗性能,磁盘消耗,正常aof写磁盘有一定的冲突,这段期间的数据,允许丢失
四 RDB和AOF的选择
4.1 rdb和aof的比较
命令 | rdb | aof |
---|---|---|
启动优先级 | 低 | 高(挂掉重启,会加载aof的数据) |
体积 | 小 | 大 |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 丢数据 | 根据策略决定 |
轻重 | 重 | 轻 |
4.2 rdb最佳策略
rdb关掉,主从操作时
集中管理:按天,按小时备份数据
主从配置,从节点打开
4.3 aof最佳策略
开:缓存和存储,大部分情况都打开,
aof重写集中管理
everysec:通过每秒刷新的策略
4.4 最佳策略
小分片:每个redis的最大内存为4g
缓存或存储:根据特性,使用不通策略
时时监控硬盘,内存,负载网络等
有足够内存