Elasticsearch入门

之前搭建logstash的时候使用过elasticsearch。 刚好最近在公司也用到了es，写篇水文记录一下也当做笔记吧。

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，使用RESTful web暴露接口。

它有许多特性，比如以下几个属性：

1.实时数据
2.实时分析
3.分布式设计
4.高可用性
5.全文搜索
6.面向文档

索引

索引Index是es中的一个存储数据的地方。相当于关系型数据库中的数据库。

创建一个员工索引的例子如下，创建索引还有很多选项，就不一一说明了：

POST $HOST/employee

{
  "mappings": {
    "employee": {
      "_ttl": {
        "enabled": true,
        "default": "5d"
      },
      "_timestamp": {
        "enabled": true,
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string",
          "store": "no",
          "index": "not_analyzed",
          "index_options": "docs"
        },
        "birth_date": {
          "type": "date",
          "store": "no",
          "index": "not_analyzed",
          "index_options": "docs",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        },
        "age": {
          "type": "date",
          "store": "no",
          "index": "not_analyzed",
          "index_options": "docs",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        }
      }
    }
  }
}

索引创建完之后还可以修改(添加一个hobby属性)，需要注意的是，修改mapping不允许修改属性的类型：

PUT $HOST/employee/employee/_mapping

{
"employee": {
    "properties": {
        "name": {
            "type": "string",
            "store": "no",
            "index": "not_analyzed",
            "index_options": "docs"
        },
        "birth_date": {
            "type": "date",
            "store": "no",
            "index": "not_analyzed",
            "index_options": "docs",
            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        },
        "age": {
            "type": "date",
            "store": "no",
            "index": "not_analyzed",
            "index_options": "docs",
            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        },
        "hobby" : {
            "type" : "string",
            "index_options": "docs"
        }
    }
}
}

文档

es存储的数据叫做文档，文档存储在索引中。 每个文档都有4个元数据，分别是_id, _type，_index和_version。

_id代表文档的唯一标识符。

_type表示文档代表的对象种类。

_index表示文档存储在哪个索引。

_version表示文档的版本，文档被修改过一次，_version就会+1。

在员工索引中创建文档：

POST $HOST/employee/employee

{
    "name": "format",
    "age": 100,
    "birth_date": "1900-01-01 00:00:00"
}

返回：

{
    "_index": "employee",
    "_type": "employee",
    "_id": "AU5-epuwslU6QVfs_UoX",
    "_version": 1,
    "created": true
}

修改文档：

POST $HOST/employee/employee/AU5-epuwslU6QVfs_UoX

{
    "name": "format",
    "age": 200,
    "birth_date": "1900-01-01 00:00:00"
}

返回：

{
    "_index": "employee",
    "_type": "employee",
    "_id": "AU5-epuwslU6QVfs_UoX",
    "_version": 2,
    "created": false
}

删除文档：

DELETE $HOST/employee/employee/AU5-epuwslU6QVfs_UoX

返回：

{
    "found": true,
    "_index": "employee",
    "_type": "employee",
    "_id": "AU5-epuwslU6QVfs_UoX",
    "_version": 3
}

总结

写了篇水文记录一下es，es还有很多很强大的功能，比如一些query，filter，aggregations等。官方文档上已经写的非常清楚了。这里就不讲了。 - -||