2018年11月23日
np.zeros((a,b,c))
摘要： 1 np.zeros内参数个数代表生成数组维数。a, b, c,依次表示外层到内层。 2 3 >>> np.zeros((1, 5)) 4 5 #Out： 6 [[0. 0. 0. 0. 0.]] 7 8 >>> np.zeros((2,3,5)) 9 10 #Out： 11 [[[0. 0. 0. 阅读全文
posted @ 2018-11-23 17:58 Parallax 阅读(1011) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python之range()
摘要： range（a, b, step） #a下界：默认从0开始。b:上界，不包含。step:步长。 1 >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) 2 3 [1, 2, 3, 4] 4 5 >>> range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5) 6 7 [1, 3] 8 9 阅读全文
posted @ 2018-11-23 17:25 Parallax 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习实战SKlearn之KNN手写数字识别
摘要： 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 import numpy as np 3 import operator 4 from os import listdir 5 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as kNN 阅读全文
posted @ 2018-11-23 04:54 Parallax 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OS之listdir类
摘要： """ 目录地址引用用单引号！ """ from os import listdir listdir('C:/Users/Administrator/Desktop/data/Ch02/digits/trainingDigits') print(trainingFileList[:5]) #Outp 阅读全文
posted @ 2018-11-23 04:34 Parallax 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年11月22日
机器学习实战之决策树（基础）
摘要： 信息：若Xi(i=1,2,...n)为分类类别，则信息值 (Xi) = .(X为某一特征) 熵：（随机变量的不确定性的度量）信息的数学期望。E = 经验熵：概率由数学估计得到。 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 from math import log 3 def create 阅读全文
posted @ 2018-11-22 12:36 Parallax 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年11月21日
机器学习实战之KNN约会网站匹配系统
摘要： 1 from matplotlib.font_manager import FontProperties 2 import matplotlib.lines as mpl 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import numpy as np 5 import 阅读全文
posted @ 2018-11-21 01:53 Parallax 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年11月19日
机器学习实战之KNN分类器实现
摘要： 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 import numpy as np 3 import operator 4 5 def createDataSet(): 6 #四组二维特征 7 group = np.array([[1,101],[5,89],[108,5],[115,8] 阅读全文
posted @ 2018-11-19 14:56 Parallax 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年11月10日
python之集合set
摘要： 集合是无序的，无重复元素的序列。 创建方式： set（value） #只能给一个参数value { } set(tuple), set(list) #将元组和列表转成集合（附带升序效果） 1 # 下面展示两个集合间的运算. 2 3 创建集合 4 a = set('abracadabra') 5 b 阅读全文
posted @ 2018-11-10 01:51 Parallax 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python之字典dict
摘要： 1 dict1={ 'key1': value1, 'abc': 123, 98.6: 37 } 键：唯一性（若出现两次，则后一个值有效），且不可变，比如用字符串，数字或元组（列表除外）。 值：任何数据类型. 1 dict1 [ 'key' ] #访问字典里的 2 3 dict1 [ 'key' ] 阅读全文
posted @ 2018-11-10 00:33 Parallax 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年11月9日
python之 tuple元组
摘要： tuple使用（）, 与list最大区别：元组中元素不能修改。 元组: 序列类型。 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用 1 tup1 = (50) >>> type(tup1)→<class 'int'> # 不加逗号，类型为整型 2 tup1 = (50，) 阅读全文
posted @ 2018-11-09 02:58 Parallax 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑