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摘要: 1 #coding:utf-8 2 3 import random 4 import time 5 """ 6 注意盘符小写 7 8 """ 9 f = open("d:\\MyData\\zhaohz4\\Desktop\\train.txt","r") #源文件 10 fw = open("d: 阅读全文
posted @ 2019-11-26 08:38 Parallax 阅读(763) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 #include<opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <stdio.h> 4 #include<fstream> 5 6 using namespace std; 7 using namespace cv; 8 9 10 11 阅读全文
posted @ 2019-11-26 08:37 Parallax 阅读(2089) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先培养好对图像处理的兴趣 打好基础,线性代数和矩阵论 养成良好的生活习惯和学习习惯,保持好地身体和情绪状态,自律等——至关重要。 解决问题的方法论 Students are expected to gain: (Engineering Knowledge):Apply knowledge of m 阅读全文
posted @ 2019-11-25 04:44 Parallax 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-11-25 04:17 Parallax 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逆滤波图像复原 : 阅读全文
posted @ 2019-11-25 04:04 Parallax 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-11-25 03:50 Parallax 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原图,增强H、S、I (亮度有时候用intensity,有时候用lightness) 阅读全文
posted @ 2019-11-25 03:47 Parallax 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 空间域锐化 阅读全文
posted @ 2019-11-25 03:33 Parallax 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2、图像去噪——相邻像素之间是存在高度相关性的,而噪声的出现则是统计独立的。 阅读全文
posted @ 2019-11-25 03:25 Parallax 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最直接的应用:图像频率域增强 傅里叶变换预备知识 二维 傅里叶变换及其性质 可分离性、周期性和共轭对称性、平移性、旋转性、卷积与相关性 阅读全文
posted @ 2019-11-25 02:52 Parallax 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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