摘要：
print assert #优雅点，效果同print pdb.set_trace可以在怀疑有问题的地方设置断点开始单步执行，结合 “p 变量名” 查看变量值，“c”继续运行。 只是pdb会全局单步。 打断点，注意使用二分法快速定位问题所在 log日志：最强大 https://www.cnblogs. 阅读全文
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0、深入浅出cuda 0.5、 file:///E:/%E8%BF%85%E9%9B%B7%E4%B8%8B%E8%BD%BD/CUDA%20C%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97%20(%E9%AB%98%E6%80%A7%E 阅读全文
摘要：
百度：最全 文字，语音，视频都做。 百度的视频理解主要是内容的理解，将内容来源归纳为4个维度，语音，文字，人脸（公众人物的人脸识别）和场景（类别泛标签提取） 视频融合了多模态元素，包括（语音，文字（弹幕），图像） 对于动作等不太涉及 ocr:通用文字识别，增值税发票，身份证 人脸：检测，识别，查找 阅读全文
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https://blog.csdn.net/Ezereal/article/details/79238150 下载地址账号:HENRY_ 密码：199111 阅读全文
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视频包括：：图像（还有文字）和音频 视频的本质：具有时间顺序的图像序列。特点：价值密度低，体积大，增速快。 关键帧：视频序列中的代表性帧 视频的任务包括：（第一，物体的跟踪；第二，目标的分类识别；；第三，行为动作的识别） 基于视频理解方向的就业职位 视频推荐：微博，抖音，百度 视频监控：海康，大华， 阅读全文
摘要：
RNN序列编解码器 红色 输入，蓝色 输出 绿色 编、解码器 Sequence to Sequence模型 编码器Encoder把所有的输入序列都编码成一个统一的语义向量Context，然后再由解码器Decoder解码。在解码器Decoder解码的过程中，不断地将前一个时刻 [公式] 的输出作为后一 阅读全文
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《人人都懂设计模式：从生活中领悟设计模式（Python实现）》 入门：head first design patterns 进阶：GoF《设计模式：可复用面向对象软件的基础》 https://www.cnblogs.com/liuyazhou/archive/2010/04/27/1722218.h 阅读全文
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https://time.geekbang.org/column/intro/100023701 国内学者编著的: 1.邹欣，《构建之法》 2.张海藩，《软件工程导论》 老外编著的（国人翻译版）: 1.软件工程:实践者的研究方法 2.软件工程:面向对象和传统的方法 阅读全文
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FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 特点：全卷积，单阶段，类似于语义分割的逐像素预测 优点：无anchor box, 无proposal。设计复杂度大大降低。 避免了训练时计算IOU，更重要的是避免了所有与anchor box相关 阅读全文
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将目标检测框的检测定义为其边界框中心点，利用 关键点估计 寻找中心点，然后其他的属性（如单目3D定位，姿势估计以及方向等）都基于中心点信息直接回归。 不需要像cornerNet那样去group和separate. 但是3D目标检测的深度depth和航向Orientation都不容易直接回归。 航向： 阅读全文