摘要：
基本结构 0.线性结构几种典型：数据项之间只存在先后的次序关系 栈 stack 队列 queue 双端队列 deque 列表 list 无序表：仅有相对位置 有序表：按照一定顺序存放，如大小顺序 1.栈(stack) FILO先进后出 只允许在栈顶操作 用python最基本的数据类型（列表，字典）的 阅读全文
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easydict的作用：可以使得以属性的方式去访问字典的值！ from easydict import EasyDict as edict # 字典的key就随意，单双引号皆可 d = edict({'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}) d.foo d.bar.x d.fo 阅读全文
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ConfigParser不仅可以读取配置文件，还可以写入配置文件 首先，命名基本的配置文件: config.ini 本质上： 配置文件包含多个section：[DEFAULT]，[bitbucket.org]，[topsecret.server.com] 每个section包含若干个键值对，这里的键 阅读全文
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在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。 这是因为：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as 阅读全文
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图卷积的通式 任何一个图卷积层都可以写成这样一个非线性函数： 图由两种基本属性构成：顶点及边，就关系讲就是顶点特征（输入H）以及顶点之间的关系（邻接矩阵A） 下面介绍几种具体的实现，但是每一种实现的参数大家都统称拉普拉斯矩阵。 阅读全文
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行为识别/检测（Action Recognition/ Detection） 最终的结果是得到图像或视频段中目标的行为类别。视频中人体行为识别主要分为两个子方向。 行为分类/识别 Action Recognition 给定一个包含一段明确的动作的视频片段进行分类，使用的视频序列数据都先将动作分割好了 阅读全文
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import cv2 import numpy as np #from PIL import Image def separate_color_red(img): hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_hsv = np.array([0, 阅读全文
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姿态估计的源起 行为识别是一项具有挑战性的任务，受光照条件各异、视角多样性、背景复杂、类内变化大等诸多因素的影响。 对行为识别的研究可以追溯到1973年，当时Johansson通过实验观察发现，人体的运动可以通过一些主要关节点的移动来描述，因此，只要10-12个关键节点的组合与追踪便能形成对诸多行为 阅读全文
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步骤1获取深度图 Kinect-V1（一款热门的RGBD相机）：一种获得物体深度和位置的方法：激光（光栅）+相机（结构光） 本质：光栅通过激光对整个测量空间进行编码（不同位置对应不同的激光图案，因为不同位置上激光通过光栅投射在目标物体上成像，在其上产生的图样会产生偏移），然后用红外相机拍摄下空间图片 阅读全文
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python最基础最重要的两种内置数据类型： 1.列表 2.字典 阅读全文