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摘要: 网关到底是什么呢?网关实质上是一个网络通向其他网络的IP地址。比如有网络A和网络B,网络A的IP地址范围为“192.168.1.1192. 168.1.254”,子网掩码为255.255.255.0;网络B的IP地址范围为“192.168.2.1192.168.2.254”,子网掩码为255.255 阅读全文
posted @ 2020-08-26 11:22 Parallax 阅读(1128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Inception v1 动机: 目标不同图像中存在较大的尺度变化。 大的核能看到全局,小的能看到部分,能不能在同一个level存在多个尺度的卷积核???因此作者开始搞更wider的网络 除此之外,作者还在池化之后用1*1的核来降低输入的维度,削减计算量 网络深了就难免梯度消失,中间神经元死掉的问题 阅读全文
posted @ 2020-08-21 14:45 Parallax 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 知识图谱 将常识经验进行结构化网络建构得到,但是真的能解决机器的认知水平吗??不可否认的是知识图谱对于人工智能来说很重要。 实现手段:从数据库以及半结构化的数据直接提取或从非结构化的文本数据抽取信息,然后通过神经网络建模得到图谱。 知识图谱需要借助NLP去构建图谱,而自然语言处理需要借助知识图谱完成 阅读全文
posted @ 2020-08-20 16:42 Parallax 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: B:商业,指机构客户,面向的是生产 C:个人客户。面向的是生活 C 感性,可拓展性强,单体消费量小,对性价比要求没有特别高 决策者与最终的产品使用者相同 B 理性,可拓展性弱,单体消费量大,非常讲究性价比 决策者一般不是最终的产品使用者,要经过采购--高层--老板审批才能购买 但是由于一些中小民营企 阅读全文
posted @ 2020-08-20 15:41 Parallax 阅读(3175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自然场景(三维)投射到图片或视频(两维)缺失的维度就是深度depth 包含深度信息的作用: 机器人的运动轨迹估计 后续控制策略的基础 AR 如宜家物品的售前AR展示 图像去雾 手机肖像模式 深度信息的获取方式: 硬件方式 软件方式 硬件方式 双摄像头技术Dual camera technology 阅读全文
posted @ 2020-08-07 19:30 Parallax 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 定义 姿态估计:在人体关节连接的所有姿势空间中搜索某个特定姿势,本质为关节点的定位。 人体骨架以一种图的方式表示了人的方位姿态,本质上是一组能被连接起来表示人体姿态的坐标。坐标点又称为关节或关键点,两坐标点之间的连接称为肢体--limb 姿势空间的子集: 骨架表示的示例: 准确的说左侧是openpo 阅读全文
posted @ 2020-08-06 20:24 Parallax 阅读(2031) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 16.20/17.10 19.00到长水机场 或者8号出发,中午到长水机场 11.20 13.45 绵阳 昆明 早上8.30或晚18.00--19.30(最合适) 40min 8.30 昆明站 吃饭 吃饭 9.47 宿昆明合适,即便想去大理早上随时有火车方便。 昆明:1天 7号住昆明,8号晚或吃过午 阅读全文
posted @ 2020-08-02 14:27 Parallax 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 某些应用场景要求低延时,高安全性及考虑长期成本效益,此时将模型托管在云端就不再是最好的解决方案。 边缘计算相比云计算的优势 带宽和时延 显然调用云端服务会有一个信息往返的时间花费。 比如自动驾驶,大的延时可能会引发事故,因为一个突然出现的目标可能仅仅在几帧的时间内。 因此英伟达提供定制化的板载计算设 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:56 Parallax 阅读(2133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积(多 >1 的映射) 本质:在对输入做9 >1的映射关系时,保持了输出相对于input中的位置性关系 对核矩阵做以下变形:卷积核的滑动步骤变成了卷积核矩阵的扩增 卷积的矩阵乘法变成以下形式:核矩阵重排,输入featuremap变形为向量 反卷积(1 >多 的映射) deconvlution/tr 阅读全文
posted @ 2020-07-28 19:04 Parallax 阅读(1809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 定义 语义分割: 将同类别的多个object视为一个单一的实体 实例分割:将同类别的多个object各自视为不同的实体 传统方法 灰阶分割 根据区域必须满足的属性规则给其硬编码一个便签,例如根据区域的像素灰度强度。例如区域分裂与聚合算法 此算法递归地将图像拆分为子区域,直到可以分配标签,然后通过合并 阅读全文
posted @ 2020-07-28 18:12 Parallax 阅读(2297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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