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摘要： 深度学习框架直接得到的模型太重,在移动端及CPU上直接部署不合适,因此将训练出的模型通过推理框架部署. 推理框架包括:模型优化器和推理引擎两部分. 推理框架选择: 带GPU的桌面系统，用TensorRt. nvidia自家的，还有量化 手机上选择，Tvm ,ncnn等arm opencl的优化成果。 阅读全文

摘要： 视频流编解码 0. 视频流 + 音频流(音频流编码格式acc,音频流和视频流是完全没有交集的东西) = 文件 1. rgb像素图像(视频流) 视频流编码(如视频流编码采用Mpeg格式) >放到文件容器里(容器格式有.avi,.mp4等) 2. 视频文件容器 视频解码器(视频播放器) >观看 主流的视 阅读全文

摘要： 卡尔曼滤波 与 光流法 : 都可以用来预测当前帧中的目标在下一帧的位置(用于得到上一帧目标更新到当前帧的位置等) 本质上是一个运动模型,来预测目标在当前帧时刻运动到的位置 3个矩阵: 状态转移矩阵F: F * x_previous[x,y,h,w,vx,vy,vh,vw] = x_current[x 阅读全文

摘要： #将输出重定向追加至txt文本 import sys with open('train_loss_acc_log.txt', 'a') as f: sys.stdout = f print("Hello World") f.close() #写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存 阅读全文

摘要： conda桌面默认的装的pytorch竟然是cpu版本!!! nvidia-smi可以，但是torch.cuda.is_availabel()是False 环境依赖：python3.7+系统cuda10.1+conda环境cuda10.1+cudnn7.6.4+opencv342+pytorch1. 阅读全文

摘要： echo alias python=python3 >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 阅读全文

摘要： lambda:匿名函数,冒号左边是匿名函数的参数,右边是匿名函数的返回值 g = lambda x,y:x+y g(1,2)#不加map,lambda不接受迭代参数表 map(func,args_iterable) 第一个参数为一个函数，第二个参数为迭代器 # 迭代器里的每个元素成为函数的参数，遍历 阅读全文

摘要： se-net sequeeze:压缩通道得到通道级别的响应 excitation:激活 得到通道注意力的权重 对已经得到的featur map: 首先将特征图进行压缩得到(1,1,C) v1 sequeeze 然后对v1乘上一个矩阵W(待学习参数)得到vec(1,1,C) excitation 最终 阅读全文

摘要： 传输: FileZilla/scp (https://www.filezilla.cn/) 远程: vnc viewer 连接: xshell 阅读全文

摘要： HDF Hierarchical Data Format的简称, hdf5是一种高级的适合大数据存储及层次逻辑数据的存储文件类型,而list及dict是数据类型. 层次结构数据,满足层次存储及索引包括: group 像字典 dataset 像numpy数组 安装后使用报错:通过pip install 阅读全文