摘要: 三维点云是最重要的三维数据表达方式之一 从技术角度看,SLAM、三维重建、机器人感知等领域,点云都是最简单且最普遍的表达方式:相对于图像,点云有其不可替代的优势 >深度,也就是说三维点云直接提供了三维空间的数据,而图像则需要通过透视几何来反推三维数据。 从应用角度看,上至无人驾驶中的激光雷达,下至微 阅读全文
posted @ 2021-01-21 17:32 Parallax 阅读(1097) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人觉得首先需要精通常见的点云后处理方法,包括匹配,三维重建等。自动驾驶有相当一部分工作是基于点云的,比如检测,定位等。深度学习应用到点云处理是比较有研究价值的,像3D检测,点云分割,语义定位都还不错 jd 岗位职责: 负责点云数据的预处理、分类、分割、矢量提取等功能的开发 负责Lidar设备数据采 阅读全文
posted @ 2021-01-21 16:42 Parallax 阅读(935) 评论(0) 推荐(0) 编辑