摘要: """下面2行注释掉""" self.det_model.to(device) # self.det_model.train() self.pose_model.to(device) # self.pose_model.train() self.model.to(device) self.model 阅读全文
posted @ 2020-11-23 13:52 Parallax 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图表示学习的本质 找一个mapping函数(将原始空间中的点映射到嵌入空间中)同时可以使原始空间中所有点(高维向量)间的相似度(相对距离关系)在嵌入空间中得以保持。 怎么定义两个向量的距离?? 在二维空间中,一般用欧几里得距离即L2范数表示相似度(就是距离);但是高维空间中,一般用余弦距离衡量空间距 阅读全文
posted @ 2020-11-23 03:04 Parallax 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑