2020年10月29日
SE-Net
摘要： se-net sequeeze:压缩通道得到通道级别的响应 excitation:激活 得到通道注意力的权重 对已经得到的featur map: 首先将特征图进行压缩得到(1,1,C) v1 sequeeze 然后对v1乘上一个矩阵W(待学习参数)得到vec(1,1,C) excitation 最终 阅读全文
posted @ 2020-10-29 15:29 Parallax 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑